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文檔簡介
1、電視臺為了確保播出安全和畫面質(zhì)量,需要對播出視頻節(jié)目的畫面進行技術(shù)和內(nèi)容層面的審查。傳統(tǒng)上人工監(jiān)視的方式存在容易誤檢漏檢和效率低下的問題,當前部分企業(yè)研制的相關(guān)產(chǎn)品在一定程度上滿足了要求,但還存在以下問題:
1.只能檢測黑場、綠底、彩條等較簡單的檢測項,對于馬賽克、抖動等較復(fù)雜的檢測項則無法檢測或精度過低,可檢測項較少。2.檢測算法只考慮單幅圖像而未考慮視頻圖像內(nèi)容本身所具有的連續(xù)性,檢測精度不高。3.圖像處理的計算量較大,
2、CPU有限的并發(fā)能力使檢測速度較慢,支持的視頻流的數(shù)量較少。
針對上述問題,在對現(xiàn)有方法和系統(tǒng)綜合分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合當今電視臺對圖像質(zhì)量檢測系統(tǒng)的更高需求,對檢測方法及系統(tǒng)軟件進行了深入的研究,所做的主要工作內(nèi)容為:
1.研究改善現(xiàn)有檢測項的檢測算法和實現(xiàn)對夾幀、雪花、抖動以及馬賽克較復(fù)雜檢測項的檢測。對于基本的檢測項,利用現(xiàn)有檢測技術(shù)并結(jié)合考慮視頻圖像內(nèi)容的連續(xù)性,提高檢測精度;對于夾幀提出了使用相似場景和畫面驟變
3、技術(shù)進行檢測;對于雪花提出了對前后圖像絕對差值圖像的連通區(qū)域計數(shù)技術(shù)進行檢測;對于抖動提出了特征點追蹤與運動趨勢分析技術(shù)進行檢測;對于馬賽克提出了區(qū)域過濾與等距色塊搜索技術(shù)進行檢測。
2.研究基于GPU的圖像質(zhì)量檢測的硬件加速。GPU具有遠高于CPU的并發(fā)計算能力,將某些無區(qū)域關(guān)聯(lián)的圖像處理在邏輯上分割為較小處理塊后送入 GPU進行并行處理,可以極大提高檢測速度。
3.設(shè)計并實現(xiàn)系統(tǒng)軟件。結(jié)合 OpenCV、FFmp
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