基于RF5的Adaboost算法的人眼檢測.pdf

1、駕駛員疲勞駕駛是導(dǎo)致交通事故頻頻發(fā)生的主要因素之一，研究有效的方法檢測駕駛員的疲勞狀態(tài)是非常必要和有意義的，通過眼睛狀態(tài)檢測駕駛員是否疲勞是一種常用的方法。隨著嵌入式技術(shù)和智能設(shè)備的發(fā)展，車載的、非接觸式的、實(shí)時(shí)的駕駛疲勞檢測設(shè)備成為研究的主流。采用DSP芯片的嵌入式檢測系統(tǒng)在體積、重量、能耗和處理方面的優(yōu)勢，使得它越來越成為駕駛員疲勞檢測系統(tǒng)首選解決方案。本文詳細(xì)研究了TMS320DM642的硬件結(jié)構(gòu)和軟件體系結(jié)構(gòu)以及AdaBoost

2、檢測算法，并在DM642板上設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于人臉的實(shí)時(shí)人眼檢測系統(tǒng)。
　　本文開發(fā)的軟件系統(tǒng)使用了DSP/BIOS操作系統(tǒng)和TI公司推出的RF5參考框架，在CCS2.2開發(fā)環(huán)境中，搭建了一個(gè)適合人臉、人眼檢測的包含三個(gè)任務(wù)、兩個(gè)通道、四個(gè)細(xì)胞單元的RF5框架。既使得算法的添加變得更加簡單，又保證了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)運(yùn)行速度。
　　基于人臉的人眼檢測程序在框架中實(shí)現(xiàn)后，由于TMS320DM642和PC機(jī)CPU體系結(jié)構(gòu)不同，為提高程