轉(zhuǎn)子狀態(tài)監(jiān)測中故障特征選擇及提取技術(shù)研究.pdf

1、旋轉(zhuǎn)機(jī)械在生產(chǎn)過程中往往處于核心地位，其運(yùn)行狀態(tài)的好壞直接影響生產(chǎn)過程，若其產(chǎn)生故障有可能引起連鎖反應(yīng)，引發(fā)嚴(yán)重后果，對旋轉(zhuǎn)機(jī)械進(jìn)行實時的狀態(tài)監(jiān)測并對故障進(jìn)行診斷分析，可以有效預(yù)防事故發(fā)生。特征選擇及提取是設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷中的關(guān)鍵技術(shù)，特征參數(shù)的故障識別性能會直接影響設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷的效果，通過特征選擇及提取技術(shù)可以得到故障識別性能優(yōu)良的特征參數(shù)。本文對時域及頻域內(nèi)的各種特征參數(shù)進(jìn)行了研究，研究了基于遺傳算法及遺傳編程的特征

2、選擇及提取技術(shù)。
　　第一，轉(zhuǎn)子故障多由振動引起，對轉(zhuǎn)子三種典型故障：不平衡、不對中及支承部件松動故障的振動機(jī)理進(jìn)行了分析，得到了轉(zhuǎn)子三種故障的故障特征。對時域及頻域內(nèi)的各種特征參數(shù)進(jìn)行了研究，特別的，分析了無量綱特征參數(shù)的特點(diǎn)及其進(jìn)行故障識別的原理。
　　第二，闡述了基于遺傳算法及遺傳編程算法的特征選擇及提取的基本原理，并對兩種算法的基本內(nèi)容和算法實現(xiàn)步驟進(jìn)行了詳細(xì)的說明；為減少遺傳編程的計算量，提出將遺傳算法和遺傳編程算

3、法聯(lián)用，依次進(jìn)行特征選擇及提取。
　　第三，基于狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化的趨勢，設(shè)計了無線傳輸?shù)恼駝有盘柌杉幚硌b置，詳細(xì)說明了振動信號采集處理裝置的組成及各模塊的功能；通過轉(zhuǎn)子振動實驗臺對轉(zhuǎn)子的三種典型故障進(jìn)行了模擬，分析了各種故障的時域波形、自功率譜的特點(diǎn)，并與理論上的故障特征進(jìn)行了對比。
　　第四，通過故障模擬實驗，得到時域及頻域內(nèi)的各種特征參數(shù)數(shù)值，對它們特別是無量綱特征參數(shù)的故障識別性能進(jìn)行了研究；通過遺傳算法對實驗所的