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1、特征選擇是模式識(shí)別以及信息理論中的一個(gè)重要組成部分.該文論述的特征選擇是期望從特征空間中選擇一個(gè)較小的空間,使得類(lèi)別之間具有最好的區(qū)分能力.該文主要針對(duì)當(dāng)前在特征選擇領(lǐng)域的三大熱門(mén)話(huà)題,即基于模糊理論度量的特征選擇技術(shù)、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征選擇技術(shù)、以及基于遺傳算法的特征選擇技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)論述.并對(duì)部分新興理論做了理論闡述和方法介紹,對(duì)大部分算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析.在運(yùn)用模糊理論度量進(jìn)行特征選擇的過(guò)程中,作者自定義了一種具有良好分析能力的基于
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