2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩69頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、粗粒度可重構(gòu)體系結(jié)構(gòu)由于其配置速度快、計(jì)算加速比高、適應(yīng)性好、低功耗特性等優(yōu)點(diǎn)已成為高性能可重構(gòu) SoC協(xié)處理器的重要解決方案。可重構(gòu)協(xié)處理器的性能分析,普遍使用傳統(tǒng)的寄存器傳輸級(jí)代碼仿真分析方法,存在靈活性不高、分析效率較低等不足之處。本文提出一種基于事務(wù)數(shù)據(jù)流圖的可重構(gòu)協(xié)處理器性能分析方法,該方法結(jié)合應(yīng)用程序數(shù)據(jù)流圖與體系結(jié)構(gòu)特征,得到可重構(gòu)協(xié)處理器運(yùn)行應(yīng)用程序的性能分析結(jié)果。實(shí)驗(yàn)表明所提出的方法可以較為準(zhǔn)確高效的分析可重構(gòu)協(xié)處理器

2、體系結(jié)構(gòu)應(yīng)用計(jì)算性能,有助于可重構(gòu) SoC早期體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和設(shè)計(jì)空間探索。本文完成的主要工作和取得的研究成果包括以下四個(gè)方面:
  一、提出了一種反映應(yīng)用程序特征和可重構(gòu)協(xié)處理器體系結(jié)構(gòu)特征的事務(wù)數(shù)據(jù)流圖。事務(wù)數(shù)據(jù)流圖通過將可重構(gòu)協(xié)處理器的硬件模塊的功能性能特征,映射到應(yīng)用程序數(shù)據(jù)流圖之上,建立起應(yīng)用程序數(shù)據(jù)流、硬件模塊功能和性能之間的關(guān)系,為構(gòu)建性能分析模型奠定基礎(chǔ)。
  二、提出了一種基于事務(wù)數(shù)據(jù)流圖的可重構(gòu)協(xié)處理器性能

3、分析模型。根據(jù)可重構(gòu)協(xié)處理器體系結(jié)構(gòu)的串行計(jì)算、循環(huán)計(jì)算、流水計(jì)算和并行計(jì)算特征,對(duì)事務(wù)數(shù)據(jù)流圖進(jìn)行劃分、歸并,即可得到與應(yīng)用程序數(shù)據(jù)流和可重構(gòu)結(jié)構(gòu)一致的可重構(gòu)協(xié)處理器性能分析模型??捎行ПWC了性能分析模型有較高的準(zhǔn)確度。
  三、在構(gòu)建性能分析模型的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種層次化的性能分析搜索統(tǒng)計(jì)算法。該算法根據(jù)事務(wù)數(shù)據(jù)流的循環(huán)基本塊和分支特征、性能分析模型層次化特征,采用廣度優(yōu)先的搜索方法進(jìn)行搜索和統(tǒng)計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所設(shè)計(jì)算法可

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論