隨機(jī)能力提升下知識(shí)型員工調(diào)度問題研究.pdf

1、當(dāng)今時(shí)代，知識(shí)已成為生產(chǎn)要素中的一個(gè)重要的組成部分，以知識(shí)為載體的知識(shí)型員工成為知識(shí)型企業(yè)的核心資源。在競爭日益激烈的今天，知識(shí)型企業(yè)如何科學(xué)合理的配置員工，從而降低企業(yè)成本、提高企業(yè)的核心競爭力是企業(yè)亟需解決的現(xiàn)實(shí)問題。
　　結(jié)合知識(shí)型員工較強(qiáng)的自主性、多技能性、較強(qiáng)的持續(xù)學(xué)習(xí)能力以及易受外界環(huán)境、身體狀態(tài)、心情等因素影響的特點(diǎn)，研究了隨機(jī)能力提升下知識(shí)型員工的調(diào)度問題。
　　首先，假設(shè)知識(shí)型員工的工作狀態(tài)是隨機(jī)的，服從某

2、一概率分布，以員工雇傭成本最小化、提升員工技能分值以最大化增加企業(yè)未來收益為目標(biāo)，利用馬爾可夫決策理論，建立了隨機(jī)工作狀態(tài)下知識(shí)型員工調(diào)度問題模型。之后，將隨機(jī)性進(jìn)一步延伸，不論知識(shí)型員工的工作狀態(tài)如何，員工受自身和外界因素的影響，其能力的發(fā)展都是不確定的。以同樣的方法，建立了隨機(jī)技能提升下知識(shí)型員工調(diào)度問題模型。
　　其次，針對人員調(diào)度問題的復(fù)雜性，參考以往學(xué)者的求解方法，設(shè)計(jì)了本文遺傳算法求解程序，并針對算法本身可能存在重復(fù)搜