形式背景的證據(jù)理論決策方法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代信息技術的迅速發(fā)展特別是因特網技術的普及，各個領域的數(shù)據(jù)量激增。因此，面對海量數(shù)據(jù)，迫切需要一種新技術以輔助人們從這些海量的信息中獲取這些未知的、隱含的而有用的信息，為決策提供依據(jù)。這給智能信息處理技術提出了嚴峻的挑戰(zhàn)，成為了信息技術領域需要亟待解決的問題。
　　 形式概念分析是從數(shù)據(jù)中進行挖掘知識的有效工具。概念格是形式概念分析的核心數(shù)據(jù)結構，通過形式背景來體現(xiàn)，形式背景是形式概念分析的基礎。本文以形式背景為主要研究對

2、象，以證據(jù)理論為研究工具，探討形式背景的證據(jù)理論決策分析方法。主要內容如下：
　　 研究了模糊決策形式背景的證據(jù)理論決策方法。通過對模糊形式背景理論的研究，本文系統(tǒng)地闡述了模糊決策形式背景。針對模糊決策形式背景屬性值是連續(xù)的特點，提出了模糊決策形式背景的證據(jù)獲取與合成方法。首先，在給定的證據(jù)實例下，將模糊決策形式背景轉化成截模糊決策形式背景。然后，對截模糊決策形式背景進行證據(jù)提取，并將屬性重要度和證據(jù)支持度作為證據(jù)的權重系數(shù)。最

3、后，利用證據(jù)理論對獲得的證據(jù)進行合成得到決策結果，并通過實例講述了模糊決策形式背景的證據(jù)理論決策方法的具體應用。
　　 研究了粗糙決策形式背景的證據(jù)理論決策方法。通過對粗糙形式背景的理論研究，本文系統(tǒng)地闡述了粗糙決策形式背景。粗糙決策形式背景的粗糙性是由概念內涵的不確定性所引起的，這種粗糙性可以通過將已知概念所對應的未知屬性，利用粗糙集的上近似、下近似來描述屬性的粗糙度。針對粗糙決策形式背景的特點，本文提出了相容關系下粗糙決策形