基于D-S證據(jù)理論的說話人識別決策融合的研究.pdf

1、說話人識別作為生物認證技術的一種，是一項根據(jù)語音波形中反映說話人生理和行為特征的語音參數(shù)，自動鑒別說話人身份的技術。說話人識別技術以其獨特的方便性、經(jīng)濟性和準確性等優(yōu)勢受到世人矚目，并日益成為人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦兄匾移占暗陌踩炞C方式。 在說話人識別系統(tǒng)中，如何提高反映說話人個性的語音信號特征參數(shù)的有效性和實時性是關鍵問題之一。本論文以作者攻讀碩士學位期間承擔課題的工作為基礎，提出一種基于D-S證據(jù)理論進行數(shù)據(jù)決策級融合的說話

2、人識別方法。本文的工作主要集中在以下幾個方面： 一、線性預測倒譜系數(shù)和Mel倒譜系數(shù)是最常用的說話人識別特征。本文提出了一種基于Dempster-Shafer證據(jù)理論的說話人識別方法，通過不同說話人特征的模型輸出，用D-S證據(jù)理論對線性預測倒譜系數(shù)和Mel倒譜系數(shù)進行數(shù)據(jù)融合，得到基本概率賦值，并依次得出證據(jù)的置信度，從而達到識別說話人身份的目的。 二、與基于加權平均和投票表決的數(shù)據(jù)融合方法進行比較。通過實驗證明有助于識