基于巴克豪森效應(yīng)的高強(qiáng)鋼板成形零件的力學(xué)性能檢測(cè).pdf_第1頁(yè)
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1、近年來(lái),汽車(chē)行業(yè)越來(lái)越多地使用高強(qiáng)鋼來(lái)制造車(chē)身安全零部件,為了保證零件的安全性能,成形后的高強(qiáng)鋼零件的基本力學(xué)性能(強(qiáng)度、硬度、殘余應(yīng)力、微觀組織等)需要進(jìn)行在線檢測(cè),而目前傳統(tǒng)的檢測(cè)方法如金相法、拉伸法等不僅測(cè)試周期長(zhǎng),且會(huì)對(duì)零件產(chǎn)生不可逆的損傷。為了實(shí)現(xiàn)汽車(chē)高強(qiáng)鋼板零件力學(xué)性能的快速無(wú)損檢測(cè),本文提出了基于巴克豪森效應(yīng)(Magnetic Barkhausen Effect,MBE)的無(wú)損檢測(cè)方法。
  巴克豪森效應(yīng)(Magne

2、tic Barkhausen Effect,MBE)是指鐵磁材料在交變磁場(chǎng)的作用下,內(nèi)部的磁疇發(fā)生多種形式的翻轉(zhuǎn),而在釘扎的阻礙下,磁疇的翻轉(zhuǎn)表現(xiàn)出階躍式的運(yùn)動(dòng)特征,其結(jié)果是產(chǎn)生類(lèi)似噪聲的周期性電磁信號(hào)(Magnetic Barkhausen Noise,MBN)。為了實(shí)現(xiàn)基于MBN的高強(qiáng)鋼板零件無(wú)損檢測(cè),不僅需要研究每種力學(xué)性能對(duì)MBN的影響,更需要分辨出MBN信號(hào)中不同成分與不同力學(xué)性能之間的關(guān)聯(lián)性,并從微觀進(jìn)行解釋?zhuān)瑸榇吮疚膹暮暧^

3、信號(hào)處理和微觀數(shù)值模擬的角度進(jìn)行了多方面的研究。
  通過(guò)研究材料對(duì)電磁激勵(lì)信號(hào)的響應(yīng),及其MBN的信號(hào)特征,自主開(kāi)發(fā)了MBN信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)。針對(duì)MBN信號(hào)頻率成分復(fù)雜,以及信號(hào)受多種因素影響的特征,在傳統(tǒng)的時(shí)域分析的基礎(chǔ)上,提出了針對(duì)MBN信號(hào)進(jìn)行超分辨率譜分析和信號(hào)重構(gòu)的多尺度信號(hào)處理方法。這兩種方法為實(shí)現(xiàn)多種力學(xué)性能變量的檢測(cè)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。
  基于MBN信號(hào)的時(shí)域分析方法,本文針對(duì)硬度和彈性應(yīng)力兩大力學(xué)參數(shù)進(jìn)行了研究

4、。研究發(fā)現(xiàn)隨著硬度的增加,磁疇翻轉(zhuǎn)的阻力變大,導(dǎo)致MBN信號(hào)逐漸減弱。在研究彈性應(yīng)力對(duì)MBN信號(hào)影響的過(guò)程中,發(fā)現(xiàn)隨著應(yīng)變(以拉應(yīng)變?yōu)檎?,壓?yīng)變?yōu)樨?fù))的增加,磁化率增加,導(dǎo)致MBN信號(hào)強(qiáng)度線性地增加。依據(jù)時(shí)域特征值和力學(xué)性能之間的標(biāo)定曲線,可以實(shí)現(xiàn)各個(gè)力學(xué)性能的定量在線檢測(cè)。
  在時(shí)域分析的基礎(chǔ)上,使用基于AR模型的超分辨率譜分析方法,對(duì)MBN信號(hào)進(jìn)行了離線的處理。結(jié)果發(fā)現(xiàn)隨著硬度的逐漸減小,信號(hào)中的低頻(15kHz以下)成分逐

5、漸增強(qiáng),而高頻(15kHz以上)成分則逐漸減弱。彈性拉應(yīng)力會(huì)導(dǎo)致低頻成分增強(qiáng),而高頻的成分逐漸降低。這一方法極大地提高了MBN信號(hào)中的信息量,結(jié)合基于 Gabor變換的信號(hào)重構(gòu)方法,則可以將具有相同信息的信號(hào)成分進(jìn)行重組,建立起多個(gè)信號(hào)成分和多種力學(xué)參數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系。
  為了從微觀角度對(duì)MBN信號(hào)的宏觀特征進(jìn)行解釋?zhuān)疚牟捎肐sing模型進(jìn)行建模,使用Monte Carlo方法對(duì)磁化過(guò)程進(jìn)行求解,模擬得到無(wú)量綱的MBN信號(hào)。數(shù)

6、值模擬結(jié)果表明,隨著應(yīng)力的增加,MBN信號(hào)逐漸增強(qiáng)。同時(shí)還研究了釘扎對(duì)MBN信號(hào)的影響,發(fā)現(xiàn)模型格子中有釘扎時(shí)MBN信號(hào)比無(wú)釘扎時(shí)的信號(hào)強(qiáng)度弱。模擬的結(jié)果與實(shí)驗(yàn)結(jié)果吻合,從而提供了從微觀角度研究MBN的數(shù)值方法。
  最后闡述了基于MBN的零件力學(xué)性能檢測(cè)方法。通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)標(biāo)定和預(yù)測(cè)模型的設(shè)計(jì),可以實(shí)現(xiàn)多種力學(xué)性能的實(shí)時(shí)在線檢測(cè)。應(yīng)用研究開(kāi)發(fā)的MBN檢測(cè)系統(tǒng),對(duì)高強(qiáng)鋼板熱成形零件的硬度進(jìn)行快速無(wú)損檢測(cè),結(jié)果顯示該系統(tǒng)完全滿足工業(yè)應(yīng)

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