神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法及儲(chǔ)層動(dòng)態(tài)模型的研究.pdf

1、長(zhǎng)期注水開發(fā)過程中,地下儲(chǔ)層參數(shù)在開發(fā)流體的作用下都發(fā)生了演變,建立能夠反映儲(chǔ)層參數(shù)在空間和時(shí)間上變化規(guī)律的儲(chǔ)層動(dòng)態(tài)模型,對(duì)于提高油氣采收率、延長(zhǎng)油田的壽命有著非常重要的意義。
　　 本文通過綜合應(yīng)用多學(xué)科的理論、方法和技術(shù),并借助于計(jì)算機(jī)的手段,將數(shù)學(xué)和儲(chǔ)層地質(zhì)緊密結(jié)合,提出了一套新的建立儲(chǔ)層四維模型的方法。主要取得了以下成果和認(rèn)識(shí):①分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法原理和基本結(jié)構(gòu),并對(duì)常用于儲(chǔ)層建模中的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了研究,總結(jié)了傳統(tǒng)

2、的BP算法的推導(dǎo)。②針對(duì)BP算法在儲(chǔ)層建模中困難和問題,提出了新的改進(jìn)措施,即利用遺傳算法來(lái)優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值,從而能夠有效避免網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的局部最優(yōu)化問題,節(jié)省網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練時(shí)間,使得所建模型能更好的的符合精度的要求。③充分利用計(jì)算機(jī)的手段,通過編程語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)遺傳算法優(yōu)化的BP算法,并利用新的算法來(lái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,建立起GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的儲(chǔ)層建模系統(tǒng)。④提出了一種新的建立儲(chǔ)層四維模型的方法,即首先利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立起儲(chǔ)層參數(shù)的預(yù)測(cè)