基于調(diào)和模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的彩色圖像復(fù)原方法研究.pdf

1、近年來(lái)，計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展帶來(lái)了圖像復(fù)原技術(shù)的研究熱潮，并廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)成像、天文成像、軍事公安、圖像及視頻編碼等諸多應(yīng)用領(lǐng)域;然而，在成像過(guò)程中，圖像的復(fù)制、傳播等，不可避免地會(huì)引入不同程度的模糊和噪聲，造成圖像質(zhì)量會(huì)有所下降，而在眾多應(yīng)用場(chǎng)合，清晰的、高質(zhì)量的圖像信息又是十分必要的，因此圖像復(fù)原具有重要的理論研究意義及現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)研究?jī)r(jià)值。圖像復(fù)原問(wèn)題是信號(hào)處理領(lǐng)域的一個(gè)方面，因圖像降質(zhì)類型的不確定性及復(fù)雜性，加上噪聲的污染，其可以看

2、作是一個(gè)具有不適定性的信號(hào)反卷積問(wèn)題。
　　論文在全面深入地分析了復(fù)原技術(shù)的一些基礎(chǔ)理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些基本知識(shí)，傳統(tǒng)及現(xiàn)代的幾種經(jīng)典復(fù)原方法的本質(zhì)及優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，給出了調(diào)和模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與彩色圖像復(fù)原問(wèn)題相結(jié)合的圖像復(fù)原新方法。
　　論文首先分析了圖像復(fù)原質(zhì)量的主客觀評(píng)價(jià)方法，在此基礎(chǔ)上，提出了一種新的基于局部結(jié)構(gòu)相關(guān)性的圖像復(fù)原質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法。根據(jù)人眼的視覺(jué)特征:視覺(jué)感知及對(duì)圖像的理解很大程度上取決于生物結(jié)構(gòu)，該算法先

3、將退化圖像分為三區(qū):邊緣區(qū)、平坦區(qū)和紋理區(qū);再分別計(jì)算出各區(qū)實(shí)驗(yàn)圖像和去噪圖像的相關(guān)系數(shù)，再按各區(qū)的重要程度，采用不同的加權(quán)值，計(jì)算原始圖像和去噪圖像的相似度，即代表復(fù)原質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)值。
　　其后分別從兩個(gè)方面著手來(lái)提高復(fù)原方法的質(zhì)量及效率:一是降質(zhì)圖像;二是復(fù)原工具。既然圖像復(fù)原問(wèn)題是一種反卷積問(wèn)題，那么提高原始輸入信號(hào)的質(zhì)量及計(jì)算速度便是十分必要的。所以，論文先通過(guò)對(duì)降質(zhì)圖像進(jìn)行重構(gòu)，提高原始輸入信號(hào)的信噪比，給出了基于單幀