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1、該文首先分析了目前基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持概況.在分別對數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、聯(lián)機分析處理(OLAP)技術(shù)及數(shù)據(jù)挖掘(DM)技術(shù)進行詳細探討之后,結(jié)合實際系統(tǒng),構(gòu)建了銷售主題數(shù)據(jù)倉庫,并運用OLAP技術(shù)對該實驗數(shù)據(jù)倉庫進行決策分析與研究.在此基礎(chǔ)上根據(jù)實際需求,構(gòu)建了Rough集決策表,并利用Rough集理論進行屬性約簡,數(shù)據(jù)歸約等.由于數(shù)據(jù)倉庫的海量特性,為獲得盡可能大的決策支持度,該文提出了一個改進的基于Rough集(粗糙集)理論的決策規(guī)則的
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