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1、隨著電力體制改革的深入,電力企業(yè)的市場(chǎng)化步伐加快,其生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)管理的要求也越來越高,信息的處理也越來越需要先進(jìn)的信息技術(shù)的支持。傳統(tǒng)的管理方式己經(jīng)不能完成當(dāng)前的技術(shù)要求,導(dǎo)致對(duì)收集的信息不能科學(xué)有效進(jìn)行處理和利用,缺乏綜合分析決策和對(duì)未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)的能力。在分析電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,本文基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論、決策支持系統(tǒng)理論建立了電力營(yíng)銷支持系統(tǒng)。首先,分析了電力營(yíng)銷系統(tǒng)的現(xiàn)狀,闡述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的現(xiàn)狀及基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方法的決
2、策支持系統(tǒng)的研究;論述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論知識(shí),即數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義和特點(diǎn)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)等。 其次,詳細(xì)分析了電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)模型,并且根據(jù)業(yè)務(wù)需求,設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和邏輯模型。對(duì)數(shù)據(jù)挖掘算法中的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析和決策樹分類法在電力營(yíng)銷決策中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。提出了一種基于數(shù)據(jù)庫(kù)的改進(jìn)Apriori算法和基于信息熵的決策樹挖掘算法,提高了算法執(zhí)行速度和效率,并在系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn),取得了良好的效果。 最后,提出了電力
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