偽造圖像被動盲取證技術(shù)研究.pdf

1、隨著以計算機信息技術(shù)為代表的數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,人們的生活已經(jīng)進入到數(shù)字時代,尤其數(shù)碼相機等產(chǎn)品的出現(xiàn)使得數(shù)字圖像在日常生活中得到了廣泛的應(yīng)用。為了滿足消費者的普遍需求,一些軟件公司如Adobe公司推出的Photoshop軟件使得非專業(yè)的普通用戶都可以對圖像進行任意的修改以達到各自的目的。凡事有利必有弊,正因為數(shù)字圖像的易修改特性,使得社會生活中的偽造圖像日益泛濫并嚴(yán)重的影響了社會的道德、公平、正義等等,給社會造成了嚴(yán)重的不利影響。在這樣的

2、背景下,數(shù)字圖像的被動盲取證技術(shù)便成為了一個非常重要的研究課題。
　　關(guān)于數(shù)字圖像的被動盲取證技術(shù)。一些研究者們已經(jīng)提出了很多該技術(shù)的檢測算法。本文主要提出了兩種算法,第一種是為了應(yīng)對目前相機分辨率越來越高的形勢,提出的一種針對JPEG圖像基于主成分分析法偽造圖像檢測算法。第二種算法是基于復(fù)制-粘貼偽造圖像的初步定位算法。
　　本文的第一種算法針對JPEG圖像的偽造來進行檢測,因為任何一幅JPEG圖像經(jīng)過偽造后一般都會用不同

3、于前一種向量表達方式對圖像再次壓縮,這樣就造成了一幅圖像被壓縮兩次,針對這種情況,本文在前人的基礎(chǔ)上提出了基于主成分分析法的雙重JPEG壓縮檢測。算法首先利用線性平滑濾波器對圖像降噪,然后通過小波的多尺度變換進行三級分解提取其低頻成分,再對低頻成分進行主成分分析法降維,提取出降維后的矩陣進行離散余弦變換,畫出變換后的系數(shù)直方圖,通過判斷直方圖是否具有抖動模式,從而檢測其是否為偽造圖像。該算法在前人的基礎(chǔ)上有效的提高了檢測效率,減少了運算

4、量,很大程度上適應(yīng)了當(dāng)今圖像數(shù)據(jù)量越來越大的特點,有很大的實用性。
　　本文的第二種算法針對復(fù)制—粘貼篡改進行粗略定位,在前人的基礎(chǔ)上,算法首先利用小波域閾值收縮算法對圖像降噪,然后利用小波二級分解提取圖像的低頻成分,從而有效的降低了圖像的噪聲和不必要的數(shù)據(jù)量。之后再對低頻成分進行分塊并進行相位相關(guān)分析和脈沖判定,通過得出的位移來對圖像塊平移并與閾值作比較從而判定圖像的偽造區(qū)域。實驗結(jié)果表明,該算法能夠?qū)^大的偽造區(qū)域?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)的定