基于二元相似性度量的數(shù)字圖像被動取證技術研究.pdf

1、隨著計算機和多媒體信息技術的飛速發(fā)展,數(shù)碼相機、打印機、掃描儀等設備迅速普及,數(shù)字圖像的使用范圍越來越廣泛。數(shù)字圖像的廣泛應用也帶來了對其內容的真實性認證和完整信息保護的問題。隨著計算機技術和圖像編輯軟件的發(fā)展,用戶可以對圖像進行拼接、合成、模糊潤飾等各種編輯處理,以致人的肉眼很難分辨出圖像是否經(jīng)過篡改。這給新聞界、政治界、法律界、科學界和金融界帶來了很大的麻煩,引發(fā)了互聯(lián)網(wǎng)和大眾的信任危機。數(shù)字圖像被動取證能直接針對篡改圖像內容對自然

2、圖像進行取證。因此,研究數(shù)字圖像的被動取證技術是解決目前大量篡改圖像取證的關鍵。
　　 本文分析了現(xiàn)有數(shù)字圖像被動取證技術的原理和特點,研究了現(xiàn)有取證技術的理論背景、實驗環(huán)境、數(shù)學模型及算法,將基于二元相似性度量的數(shù)字圖像被動取證作為本文的研究重點。提出了將二元相似性度量算法應用于圖像被動取證,通過檢測原始圖像與篡改圖像位平面之間的相關性以及位平面內部的二進制紋理特征的差異來檢測常用的篡改操作。首先利用二維雙樹復小波變換的方法提

3、取圖像灰度值,然后采用基于一階伴隨變量、歸一化直方圖、局部二元模式的二元相似性度量算法提取圖像特征值,用序列浮動前向選擇算法,對提取出的特征值進行了優(yōu)化。針對原始圖像與篡改圖像,本文設計了基于支持向量機的原始.篡改圖像分類器,提出了基于二元相似性度量圖像被動取證系統(tǒng)的實驗模型和流程,對取證系統(tǒng)進行了設計和實現(xiàn)。仿真實驗對五種常見的篡改操作(放大、旋轉、高斯模糊、亮度調整、銳化)進行檢測分類,結果顯示本文的方法具有較好的分類準確率。最后,