基于SOPC技術(shù)的噪聲環(huán)境下聲紋識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf

1、作為近年來發(fā)展較為迅速的一項(xiàng)生物特征識(shí)別技術(shù)——聲紋識(shí)別技術(shù)，它是一種通過計(jì)算機(jī)處理語音信號(hào)，最終確定說話人身份的一種識(shí)別技術(shù)。隨著對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的不斷研究與完善，聲紋識(shí)別技術(shù)在人們?nèi)粘Ｉ钪械膽?yīng)用也日益廣泛，對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的要求與關(guān)注也愈演愈烈，伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展，許多成熟的聲紋識(shí)別系統(tǒng)模型也陸續(xù)成形。
　　 SOPC(System On a Programmable Chip)即可編程片上系統(tǒng)，它是一種基于FPGA的可重構(gòu)片

2、上系統(tǒng)。研究基于SOPC的項(xiàng)目，首先要做的是對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框架進(jìn)行合理規(guī)劃，然后選擇合適的適合于嵌入式系統(tǒng)的有效算法，盡量充分利用系統(tǒng)資源實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功能。在綜合考慮系統(tǒng)資源和識(shí)別效果的基礎(chǔ)上，此次研究的主要任務(wù)是選擇一種合適的聲紋識(shí)別算法，最終在SOPC平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)噪聲環(huán)境下的具有較好識(shí)別精度和速度的聲紋識(shí)別系統(tǒng)功能。
　　 本課題的研究涉及到的領(lǐng)域有聲紋識(shí)別技術(shù)、音頻信號(hào)處理原理以及SOPC嵌入式系統(tǒng)平臺(tái)，在這些技術(shù)基礎(chǔ)之上提出

3、了一套有效可行的解決方案。在深入研究聲紋識(shí)別技術(shù)的有關(guān)算法的同時(shí)，還綜合考慮了系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)的自身特性，合理地選擇和優(yōu)化算法可以大大提高系統(tǒng)的識(shí)別效率，并根據(jù)識(shí)別算法的優(yōu)越程度以及系統(tǒng)識(shí)別的速度要求，最終確定了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的具體方案。
　　 本次研究主要從以下幾個(gè)方面展開:首先是深入研究聲紋識(shí)別技術(shù)的各種算法，經(jīng)過比對(duì)篩選，最終確定了一種較適合于SOPC嵌入式系統(tǒng)平臺(tái)的識(shí)別算法GA-K-VQ(遺傳K聚類矢量量化算法)，并對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化以