基于噪聲環(huán)境下的說話者識(shí)別系統(tǒng).pdf

1、說話者識(shí)別是一種生物認(rèn)證技術(shù),它通過個(gè)人語音信息中所反映說話者個(gè)人生理和行為特征的數(shù)據(jù)來確認(rèn)說話者的身份?，F(xiàn)有的說話者識(shí)別研究主要是普通環(huán)境下的短時(shí)文本語音處理,由于識(shí)別條件受限,故在實(shí)際情況下識(shí)別結(jié)果魯棒性會(huì)受到影響,識(shí)別算法類別區(qū)分能力較弱。本文針對噪聲環(huán)境下的說話者識(shí)別展開研究,主要研究如下:
　　1.在端點(diǎn)檢測和特征提取中,利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法( Empirical Mode Decomposition,EMD)對帶噪語音進(jìn)

2、行端點(diǎn)檢測,再用EMD法對信號進(jìn)行分解。利用EMD法對帶噪語音進(jìn)行分解,去除受噪聲影響最大的前兩層固有模態(tài)函數(shù)分量后,經(jīng)過分析均值與方差,得到能夠完整表征語音信息的IMF分量,再次重構(gòu)語音;接著通過分析找出包含共振峰和基頻的IMF分量,利用包含前三個(gè)共振峰的IMF1,IMF2和IMF4分量和包含基音信息的IMF3分量,并利用希爾伯特變換求取其瞬時(shí)頻率(Instant Frequency,IF)。
　　2.在訓(xùn)練/測試階段,利用SV