基于GMM-UBM模型的說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng).pdf

1、說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)通過提取語(yǔ)音中的一些有用信息作為特征，建立模型來(lái)識(shí)別說(shuō)話人的身份。最近幾十年，科技發(fā)展迅猛，在人們生活日益方便的同時(shí)，安全問題也越來(lái)越嚴(yán)重，身份驗(yàn)證必須更加安全有效才能保證人們的財(cái)產(chǎn)和人身安全。而說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)所需成本低并且特征容易提取以及方便擴(kuò)展等優(yōu)勢(shì)，所以可以應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，比如計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)程登錄、門禁系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)訪問等等。近些年來(lái)，說(shuō)話人識(shí)別已然成為了語(yǔ)音識(shí)別中熱門研究方向之一。在眾多的說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)中，本文主要進(jìn)行基于

2、梅爾倒譜特征提取方法和GMM-UBM模型的研究。
　　論文主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)介紹與分析了說(shuō)話人識(shí)別的研究目的、背景以及意義，對(duì)說(shuō)話人識(shí)別在國(guó)內(nèi)外的發(fā)展歷史和近況以及在實(shí)際中的應(yīng)用進(jìn)行了介紹和分析;
　　(2)對(duì)說(shuō)話人識(shí)別的分類、識(shí)別的流程、常用的方法等等進(jìn)行了介紹，分析了幾種特征提取方法以及系統(tǒng)識(shí)別方法，并給出它的評(píng)價(jià)方法的公式與流程;
　　(3)從語(yǔ)音的發(fā)聲原理講起，研究了語(yǔ)音特征提取的各個(gè)步驟，介