基于矢量量化與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲紋識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著計算機科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，以及生物科學(xué)在信息科學(xué)中的廣泛應(yīng)用，利用生物特征進行身份認證成為當(dāng)前計算機界的研究熱點。聲紋識別技術(shù)作為生物認證技術(shù)的一種，有著不會遺失、無須記憶和使用方便等優(yōu)點，而且在應(yīng)用上與其他如指紋識別、掌形識別、虹膜識別等比較，在方便性、經(jīng)濟性和準(zhǔn)確性上有其獨特的優(yōu)勢。由于這些特征，聲紋識別技術(shù)受到世人矚目，并且日益成為人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦兄匾移占暗陌踩炞C方式。
　　 論文在重慶大學(xué)中央高校科研基金和達州市

2、重大科技攻關(guān)項目的資助下，開展了對基于矢量量化和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲紋識別系統(tǒng)的研究。在本文中，筆者基于MATLAB和5個說話人的語音樣本，對提出的聲紋識別系統(tǒng)進行多次實驗。統(tǒng)計結(jié)果表明，文中提出的聲紋識別系統(tǒng)能夠得到較好的識別效果。
　　 本文的主要工作有：
　　 ①研究了聲紋識別系統(tǒng)中前期的語音預(yù)處理，有關(guān)線性預(yù)測系數(shù)(LPC)、線性預(yù)測倒譜系數(shù)(LPCC)和梅爾倒譜系數(shù)(MFCC)的分析和求解過程，以及聲紋識別的主要技術(shù)。

3、
　　 ②將BP和RBF兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于聲紋識別系統(tǒng)中，進行系統(tǒng)仿真實驗。通過實驗數(shù)據(jù)分析各參數(shù)對系統(tǒng)性能的影響，并與傳統(tǒng)的基于失真測度的聲紋識別系統(tǒng)進行比較。
　　 ③分析面向個人的聲紋識別需求，研究了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個人聲紋識別系統(tǒng)，并通過三種特征參數(shù)方案，對系統(tǒng)進行實驗驗證與比較，對系統(tǒng)性能進行了較為深入的研究。
　　 本文的結(jié)構(gòu)如下：第一章為緒論，介紹課題的背景、研究意義以及國內(nèi)外相關(guān)的研究現(xiàn)狀，介紹