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文檔簡介
1、基于pareto解的多目標生產(chǎn)調(diào)度問題一直是國內(nèi)外學者研究的熱點問題。目前的解決方案有三大類：確定性算法、啟發(fā)式算法以及人工智能算法。但是，針對多目標調(diào)度問題的研究往往只關(guān)注于算法本身，對于算法的評價方法以及測試數(shù)據(jù)集沒有給予足夠的重視，而且在提高算法性能時，也只關(guān)注pareto解集的某一個指標，因而很難全面地提高解集的質(zhì)量。
為解決上述問題，本文首先從算法消耗的時間和解集的質(zhì)量兩個角度提出了“合理時間內(nèi)取得更優(yōu)解”的算法
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