基于假設(shè)集合優(yōu)化的壓縮視頻感知研究.pdf

1、壓縮感知將對(duì)數(shù)據(jù)的采樣和壓縮一步完成，極高的壓縮效率和簡(jiǎn)單的操作使其特別適合于處理編碼端資源受限場(chǎng)景下的多媒體視頻數(shù)據(jù)，基于壓縮感知的視頻方案取得了大量的研究成果，其中基于多假設(shè)預(yù)測(cè)技術(shù)的方案以其極高的重構(gòu)質(zhì)量成為研究的熱點(diǎn)。本文主要研究低采樣率條件下視頻的快速高質(zhì)量重構(gòu)技術(shù)，提出了基于假設(shè)集合優(yōu)化技術(shù)的分布式壓縮視頻感知(DCVS)方案。
　　該方案通過(guò)對(duì)假設(shè)集合進(jìn)行優(yōu)化，并且對(duì)待求解的約束優(yōu)化問(wèn)題和混合預(yù)測(cè)判斷表達(dá)式進(jìn)行改進(jìn)，

2、使得視頻數(shù)據(jù)在低采樣率條件下的重構(gòu)質(zhì)量和重構(gòu)速度相對(duì)于現(xiàn)有的多假設(shè)方案都得到了提升。
　　其中：
　　1）對(duì)假設(shè)集合的優(yōu)化主要通過(guò)假設(shè)集合選優(yōu)技術(shù)和假設(shè)集合優(yōu)化更新技術(shù)實(shí)現(xiàn)：低采樣率條件下通過(guò)假設(shè)集合選優(yōu)技術(shù)精簡(jiǎn)假設(shè)集合，減少運(yùn)算量，提升低采樣率條件下的重構(gòu)速度和重構(gòu)質(zhì)量；通過(guò)假設(shè)集合優(yōu)化更新技術(shù)對(duì)原假設(shè)集合進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)，提高高采樣率條件下的重構(gòu)質(zhì)量；
　　2）對(duì)原有的混合假設(shè)判斷方案通過(guò)測(cè)量值平均的方式進(jìn)行改進(jìn)，使其