基于壓縮感知理論的視頻幀間信號編碼研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著信息技術的高速發(fā)展,人們對于信息的需求量也急劇增加。傳統(tǒng)的時域采樣定理指出,采樣頻率要達到信號最高頻率的二倍以上才能無失真恢復。隨著信息的增加,信號的帶寬也在變寬,這就對采樣設備的性能提出了更高的要求,增大了信號處理的難度。近年新提出的壓縮感知理論(Compressed Sensing)是基于信號的稀疏性,通過選擇適當?shù)挠^測矩陣進行非相關性測量,得到信號的少量觀測值,實現(xiàn)信號的壓縮,利用最優(yōu)化算法,可以從少量觀測值中以高概率重構出信

2、號。
　　 對比于MPEG-2的預測編碼技術,本文提出了一種基于壓縮感知理論的視頻幀間信號編碼方案。結合傳統(tǒng)的視頻編碼方案,使用運動估值與運動補償進行預測,獲取幀間差值信號,利用幀間信號的稀疏性,分塊地對幀間信號進行壓縮感知采樣編碼,隨后進行熵編碼,以實現(xiàn)進一步壓縮。本編碼方案省去了傳統(tǒng)編碼中的變換編碼過程,同時對于數(shù)據(jù)的稀疏分布問題處理方式上,不再使用游程編碼,而是直接采用稀疏變換將稀疏信號非稀疏化,節(jié)省了部分運算量。

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