基于壓縮感知的高效視頻編解碼模型.pdf

1、壓縮感知是一種新型的編碼技術(shù)，該技術(shù)在信號采樣的同時進(jìn)行壓縮，大大降低了采樣率，突破了奈奎斯特采樣定理中采樣率必須大于等于兩倍信號最高頻率的局限性。壓縮感知具有低采樣率、低編碼端復(fù)雜度、低硬件要求和高視頻重建質(zhì)量等特點，隨著人們對超寬帶無線傳感器網(wǎng)絡(luò)視頻通信的需求，它必將在未來的無線視頻領(lǐng)域中展現(xiàn)出其優(yōu)勢。
　　本文針對目前壓縮感知重構(gòu)算法存在的缺陷與不足，結(jié)合基于平滑l0范數(shù)的壓縮感知重構(gòu)算法SL0算法，通過對SL0算法的l0范

2、數(shù)逼近函數(shù)、迭代搜索方向、迭代搜索方法以及循環(huán)終止條件等進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種更加高效的壓縮感知重構(gòu)算法。改進(jìn)算法提高了重構(gòu)質(zhì)量并降低了重構(gòu)耗時，對于各類視頻序列具有普遍的適應(yīng)性。
　　通過分析現(xiàn)有的分布式視頻編碼模型以及分布式壓縮感知視頻編碼模型的不足，提出了一種新的分布式壓縮感知視頻編解碼模型。其編碼端采用差分編碼模型，解碼端采用聯(lián)合解碼模型。模型最大程度的降低了編碼端的復(fù)雜度和功耗，將大量的存儲運算轉(zhuǎn)移到了解碼端，所提模型具有