基于壓縮感知的加密圖像編解碼方法.pdf

1、由Mark Johnson和Prakash Ishwar等人提出的加密數(shù)據(jù)壓縮理論不同于傳統(tǒng)上先壓縮后加密的數(shù)據(jù)加密方式,是直接對(duì)加密數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮編碼,然后經(jīng)傳輸后在解碼端重構(gòu)出原始信息。由于該方法需編碼的數(shù)據(jù)已是加密后的數(shù)據(jù),從而進(jìn)一步保證了數(shù)據(jù)的安全性。因此該理論在信號(hào)、圖像加密領(lǐng)域上有著非常好的應(yīng)用前景。
　　本文在研究和分析加密圖像編碼方法和壓縮感知重構(gòu)算法的基礎(chǔ)上,探討了利用多描述編碼和分裂Bregman迭代算法對(duì)加密圖

2、像進(jìn)行編、解碼,從而有效提高加密圖像重構(gòu)的準(zhǔn)確性、健壯性并降低圖像重構(gòu)所需的時(shí)間。論文的主要工作和貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:
　　(1)針對(duì)采樣信息在傳輸過程中,易遭到噪聲污染或丟包等干擾的問題,研究了一種基于壓縮感知的加密圖像多描述編解碼方法。利用壓縮采樣和多描述編碼方法,對(duì)不同描述分別進(jìn)行編碼、傳輸,然后在解碼端利用壓縮感知重構(gòu)算法和全變分法估計(jì)出原始圖像。通過仿真實(shí)驗(yàn),可以驗(yàn)證本文方案的準(zhǔn)確性和優(yōu)越性。
　　(2)在研究