基于壓縮感知的圖像融合方法研究.pdf

1、壓縮感知理論是一種全新的采樣理論,在采樣的同時(shí)完成了信號(hào)的壓縮,極大的降低了采樣數(shù)據(jù)量,減少了存儲(chǔ)和傳輸?shù)膲毫?在圖像處理領(lǐng)域受到了廣泛的關(guān)注。
　　本文將壓縮感知理論應(yīng)用于圖像融合,主要工作有以下三方面。
　　(1)提出了一種基于壓縮感知和能量規(guī)則的多聚焦圖像融合方法。該方法利用兩個(gè)圖像塊觀測(cè)向量的能量來(lái)制定融合規(guī)則,并在融合規(guī)則中引入數(shù)據(jù)相似度作為融合權(quán)值的調(diào)節(jié)項(xiàng),因而可以根據(jù)圖像塊的相似程度,自適應(yīng)的選擇圖像塊最佳融合

2、權(quán)值。通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析可知,將該方法應(yīng)用到多聚焦圖像融合中能取得較好的效果并且具有一定的穩(wěn)定性。
　　(2)提出了一種基于差值圖像稀疏學(xué)習(xí)的遙感圖像融合方法,針對(duì)由全色圖像灰度與多光譜圖像灰度差異引起的融合后光譜失真嚴(yán)重的問(wèn)題,給出了在差值圖像上進(jìn)行融合的新思路。首先計(jì)算差值圖像,然后通過(guò)半對(duì)稱(chēng)字典對(duì)待融合低分辨率差值圖像進(jìn)行超分辨處理得到高分辨率差值圖像,并對(duì)其進(jìn)行逆變換,便得到高分辨的多光譜圖像。實(shí)驗(yàn)證明了該方法得到的融合圖像

3、同時(shí)具有空間和光譜的高分辨率,不但能減少光譜失真,還能把全色圖像的細(xì)節(jié)信息更多的注入到融合圖像中來(lái)。
　　(3)提出了一種基于壓縮感知和去相干性字典設(shè)計(jì)的遙感圖像融合方法,首先給出了遙感圖像關(guān)系模型,將低分辨率多光譜圖像和全色圖像看作是由高分辨率多光譜圖像抽取得到的,并將抽取矩陣看作觀測(cè)矩陣,從而將遙感圖像關(guān)系模型轉(zhuǎn)換成壓縮感知模型,可以通過(guò)求解一個(gè)具有稀疏約束的優(yōu)化問(wèn)題得到融合圖像。根據(jù)有限等距特性,觀測(cè)矩陣與字典相干性越小,重