智能監(jiān)控中的行人檢測與運動分析研究.pdf

1、從視頻圖像信息中獲取并分析人體運動的各項參數(shù)指標是一個多學(xué)科融合的重點研究方向，其研究核心是從單個或多個視頻序列中檢測、跟蹤人體，獲取人體運動數(shù)據(jù)，重建人體的三維運動或描述和理解人體運動。視頻人體運動分析的研究在人體動畫、游戲、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實、人機交互、視頻監(jiān)控、體育運動分析、輔助臨床醫(yī)療診斷等領(lǐng)域均有著廣闊的應(yīng)用前景。 本文主要針對固定鏡頭下視頻序列中的運動人體的檢測、分割及運動分析等問題進行了研究。 本文的內(nèi)容大

2、致可分為兩個部分。第一部分是行人的檢測與分割環(huán)節(jié)，第二部分是行人的運動分析環(huán)節(jié)。 在第一部分，在背景減除的基礎(chǔ)上，本文提出了一種新的前景連通區(qū)域探測方法——連通像素片拼接方法。該方法可以有效地去除干擾，并檢測出運動區(qū)域團塊的邊緣信息。為了解決背景環(huán)境混亂等干擾因素造成的行人目標“破碎”問題，本文使用MeanShift算法來搜索完整的行人人體，以實現(xiàn)行人人體分割。 在第二部份，本文使用歸一化的Radon變換來描述行人的外形