視頻監(jiān)控中的行人檢測(cè)及行為分析方法研究.pdf

1、在現(xiàn)代社會(huì)中，視頻監(jiān)控系統(tǒng)隨處可見(jiàn)。視頻監(jiān)控系統(tǒng)使人們的工作生活更加方便，更加安全，提高了效率。然而，目前視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)多數(shù)只停留在原始視頻的錄像階段。雖然有些系統(tǒng)具有移動(dòng)偵測(cè)報(bào)警的功能，但實(shí)際監(jiān)控任務(wù)大部分仍是由人工來(lái)完成。隨著視頻監(jiān)控規(guī)模逐漸擴(kuò)大，依靠人工方式進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控所暴露出來(lái)的局限性越發(fā)突出，既沒(méi)有足夠多數(shù)量的屏幕供觀看，也不可能安排足夠多的人員24小時(shí)盯著屏幕看，同時(shí)面臨著海量視頻數(shù)據(jù)檢索的問(wèn)題。因此對(duì)于利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)的相關(guān)技

2、術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化的視頻監(jiān)控系統(tǒng)的需求越來(lái)越迫切。
　　 行人檢測(cè)和行為分析是智能視頻檢測(cè)中的一個(gè)重要的研究熱點(diǎn)和領(lǐng)域。研究行人檢測(cè)和行為分析對(duì)只能視頻監(jiān)控的發(fā)展有非常重要的意義。本文研究視頻監(jiān)控中的行人檢測(cè)和行為分析問(wèn)題。尤其是要從計(jì)算機(jī)視覺(jué)的角度出發(fā)構(gòu)建一個(gè)對(duì)象檢測(cè)器，對(duì)實(shí)時(shí)視頻中的對(duì)象進(jìn)行搜索并對(duì)它們進(jìn)行檢測(cè)。從圖像序列中找到關(guān)心的對(duì)象，即行人，并且能夠標(biāo)記身體的不同部位，對(duì)行為進(jìn)行簡(jiǎn)單的分類(lèi)。更確切地說(shuō)就是達(dá)到對(duì)象檢測(cè)器的兩個(gè)

3、目標(biāo)：確定圖像區(qū)域中的行人和行為類(lèi)型。
　　 本文將行人檢測(cè)和行為分析分開(kāi)進(jìn)行，即首先將行人檢測(cè)出來(lái)，再對(duì)確定包含行人的圖像處理，識(shí)別其行為。對(duì)于行人檢測(cè)算法中運(yùn)用到的主要圖像特征以及提取方法，本文采用HOG梯度特征的方法，確定圖像中是否包含行人。得到行人的身體特征之后，擬使用人體檢測(cè)算法中經(jīng)常運(yùn)用到的SVM分類(lèi)器對(duì)物體進(jìn)行分類(lèi)。在行為分析部分，將Active Basis引入行為分析系統(tǒng)，對(duì)行為簡(jiǎn)單分類(lèi)。
　　 在實(shí)驗(yàn)室