指紋增強及融合匹配算法研究.pdf

1、隨著社會的快速發(fā)展,人們對安全的要求越來越高,尤其是在涉及國家安全、金融、政法、電子商務(wù)等行業(yè)或領(lǐng)域時顯得尤為重要。在這種情況下,就需要一種安全可靠的認(rèn)證方法。生物特征識別技術(shù)是憑借對人體固有的生理和行為特征的理解從而進(jìn)行識別認(rèn)證的技術(shù),具有極大的優(yōu)越性和可靠性。與其它的生物特征識別相比,指紋憑著其極好的唯一性和不變形特點,在各個行業(yè)和領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。
　　目前,不論是市場上流行的接觸式指紋識別系統(tǒng)還是科研領(lǐng)域正在研究

2、的多通道識別系統(tǒng)發(fā)展的都很快。不論是在接觸式采集時由于壓力、皮膚等問題采集的低質(zhì)量接觸式指紋,還是在非接觸式采集的由于對比度、光照等問題的非接觸式指紋都存在質(zhì)量的問題,對特征提取和匹配有很大的影響。另外,對于多通道識別,其通道的融合技術(shù)是系統(tǒng)的關(guān)鍵一步,現(xiàn)在的均值或線性等融合方式都只是融合了各個通道的最后匹配結(jié)果,缺乏先驗的圖像信息融合。
　　為了解決這個問題,本文在目前較為流行的Gabor增強技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出了自適應(yīng)方向的Ga

3、bor指紋增強技術(shù)。Gabor是一種加窗的傅立葉變換,具有時域頻域的統(tǒng)一性,其方向參數(shù)決定了濾波的方向,因此正確的濾波方向?qū)Y(jié)果非常重要。本文通過檢測指紋拐角和斷裂區(qū)域來縮小和放大窗口,傳給Gabor更準(zhǔn)確、更可靠的方向值,從而得到指紋圖像的增強效果。對于多通道指紋識別系統(tǒng),本文提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合方式,將通道的匹配結(jié)果和先驗的特征信息作為輸入,從而訓(xùn)練出更合理的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
　　本文分別對接觸式指紋和非接觸式做了實驗,接觸式指紋我