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文檔簡介
1、該文在分析了指紋自動識別系統(tǒng)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,圍繞其核心技術(shù)——識別算法展開.針對傳統(tǒng)基于細(xì)節(jié)點(diǎn)的指紋識別方法只利用了指紋圖像中的有限信息(細(xì)節(jié)點(diǎn))的不足,該文提出了基于指紋脊線紋理結(jié)構(gòu)的特征表達(dá)及其匹配算法,沖破了傳統(tǒng)方法的局限.在前三章里介紹了指紋識別技術(shù)歷史、現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,分析了指紋識別的困難并提出了該文的研究任務(wù);接著介紹了指紋識別系統(tǒng)的組成和評估方法,然后是對指紋識別的一般算法的介紹和剖析.第四章介紹了加以完善的Gabor函數(shù)的
2、指紋識別物理模型,描述了從理論設(shè)計(jì)到實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的Gabor濾波器的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,對兩種格柵方案和兩種參數(shù)的濾波器分別做了對比實(shí)驗(yàn),確定優(yōu)化的Gabor濾波器參數(shù);第五章描述了所建立了一整套基于結(jié)構(gòu)的指紋識別算法,采用了一系列改進(jìn)方法,提高了系統(tǒng)性能;為了縮短濾波時(shí)間,第六章提出了指定方向?yàn)V波Gabor表達(dá),還描述了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANFIS)的匹配算法,給出了在指紋識別算法競賽(FVC2000|22|)的數(shù)據(jù)庫上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,并與其他FV
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