瓷磚色差在線檢測系統(tǒng)的研究.pdf

1、本文針對陶瓷行業(yè)中現(xiàn)存的色差檢測問題，提出了一種基于機器視覺的色差在線檢測方法，解決了陶瓷企業(yè)大批量生產(chǎn)時由于人工檢測速度慢、勞動強度大、環(huán)境惡劣、主觀因素對結(jié)果影響較大等缺陷。瓷磚表面色差在線檢測系統(tǒng)是以機器視覺為基礎(chǔ)，集應(yīng)用光學(xué)技術(shù)、計算機技術(shù)、數(shù)字圖像處理技術(shù)、在線精密測量技術(shù)于一體的瓷磚表面色差檢測設(shè)備。
　　 本課題為天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院和廣東省華南精密制造技術(shù)研究開發(fā)院聯(lián)合開發(fā)的產(chǎn)學(xué)研課題。本文結(jié)合學(xué)科發(fā)

2、展趨勢和實際應(yīng)用的需求，對線陣CCD大幅面掃描技術(shù)及彩色圖像處理和分析技術(shù)進行了研究，設(shè)計了基于視覺檢測技術(shù)的瓷磚色差在線檢測系統(tǒng)。論文的研究內(nèi)容主要包括：
　　 1.基于機器視覺原理，對系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進行了介紹，詳細(xì)介紹了視覺檢測部分硬件的設(shè)計，包括光源、CCD、鏡頭、圖像采集卡等部件的選擇，軟件部分設(shè)計。用彩色線陣CCD對瓷磚圖像進行采集，使用圖像處理和圖像分析方法對其顏色信息進行研究。
　　 2.圖像預(yù)處理是圖像分析的基

3、礎(chǔ)，本文的預(yù)處理算法主要包括色彩空間的轉(zhuǎn)換，圖像去噪以及針對CCD像元響應(yīng)不一致所進行的平場校正處理。圖像分割是機器視覺的基本問題之一，是圖像識別工作的基礎(chǔ)。在研究和比較了幾種主要的圖像分割算法的基礎(chǔ)上，提出了本課題最合適的圖像分割算法。提出了一種圖像特征提取的方法，采用彩色圖像小波分解技術(shù)提取瓷磚表面關(guān)于顏色、紋理和尺度的融合信息。
　　 3.在色差分類實驗中，對兩種顏色分類方案進行了驗證。傳統(tǒng)的以灰度直方圖分布作為分類特征值