肺實(shí)質(zhì)分割與管腔路徑提取算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的蓬勃發(fā)展，精度高、成像快的數(shù)字醫(yī)學(xué)影像設(shè)備不斷涌現(xiàn)，在此技術(shù)支撐基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)開發(fā)的計(jì)算機(jī)輔助診斷(Computer-aided Diagnosis，CAD)系統(tǒng)正在迅速普及，并在實(shí)際臨床診斷上得到應(yīng)用。計(jì)算機(jī)輔助診斷是一項(xiàng)復(fù)雜的過程，這個(gè)過程包括影像增強(qiáng)、分割、病變區(qū)域檢測和三維顯示等多個(gè)基本流程，在一些計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)中還提供了虛擬內(nèi)窺鏡功能。通過這些功能模塊可以為醫(yī)生提供各種需求，達(dá)到輔助診斷的目的。
　　

2、本文在上述背景下，以CT圖像為數(shù)據(jù)源，以肺部組織器官為主要研究對象，對計(jì)算機(jī)輔助診斷中涉及到的肺實(shí)質(zhì)分割與管腔路徑提取算法進(jìn)行了設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，并取得了較好的應(yīng)用價(jià)值。
　　本文首先討論了圖像分割方法，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了結(jié)合區(qū)域鄰接圖的分水嶺肺實(shí)質(zhì)分割算法，實(shí)驗(yàn)證明該方法能夠較好的分割出肺實(shí)質(zhì)的輪廓，得到了比較理想的效果，這是CAD中肺部疾病診斷的重要的一步。然后本文研究了圖像插值算法，在利用區(qū)域增長算法進(jìn)行肺氣管初始輪廓分割后，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)