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文檔簡介
1、隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的蓬勃發(fā)展,精度高、成像快的數(shù)字醫(yī)學(xué)影像設(shè)備不斷涌現(xiàn),在此技術(shù)支撐基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)開發(fā)的計(jì)算機(jī)輔助診斷(Computer-aided Diagnosis,CAD)系統(tǒng)正在迅速普及,并在實(shí)際臨床診斷上得到應(yīng)用。計(jì)算機(jī)輔助診斷是一項(xiàng)復(fù)雜的過程,這個(gè)過程包括影像增強(qiáng)、分割、病變區(qū)域檢測和三維顯示等多個(gè)基本流程,在一些計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)中還提供了虛擬內(nèi)窺鏡功能。通過這些功能模塊可以為醫(yī)生提供各種需求,達(dá)到輔助診斷的目的。
2、本文在上述背景下,以CT圖像為數(shù)據(jù)源,以肺部組織器官為主要研究對象,對計(jì)算機(jī)輔助診斷中涉及到的肺實(shí)質(zhì)分割與管腔路徑提取算法進(jìn)行了設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),并取得了較好的應(yīng)用價(jià)值。
本文首先討論了圖像分割方法,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了結(jié)合區(qū)域鄰接圖的分水嶺肺實(shí)質(zhì)分割算法,實(shí)驗(yàn)證明該方法能夠較好的分割出肺實(shí)質(zhì)的輪廓,得到了比較理想的效果,這是CAD中肺部疾病診斷的重要的一步。然后本文研究了圖像插值算法,在利用區(qū)域增長算法進(jìn)行肺氣管初始輪廓分割后,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)
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