CR數(shù)字胸片圖像肺實質(zhì)和肋骨分割算法研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人們生活水平的日益提高，我國肺癌發(fā)病率逐年增加。肺部計算機(jī)輔助檢測系統(tǒng)(CAD)在普查中對肺癌的提早發(fā)現(xiàn)和診療具有重要意義。作為肺部CAD的一個重要組成部分，肺實質(zhì)和肋骨的分割算法的準(zhǔn)確性至關(guān)重要。 CR(ComputedRadiography)是一種輻射小，使用非常普遍的放射科影像方法。目前，基于CR的胸片檢查可以占到例行診斷圖像的40％。然而，由于CR圖像各組織間分界線模糊使得肺實質(zhì)和肋骨的分割存在很多困難。本

2、文提出了非常有效的自動分割肺實質(zhì)及肋骨的算法。首先提出了一種新的基于Otsu法和局部閾值法的層次肺實質(zhì)分割算法，同時在該算法中提出了一種新的基于Otsu的自適應(yīng)閾值分割法做為層次分割法的第一次分割。層次分割法利用空氣與肌肉組織的對比度強(qiáng)的特點將空氣背景與肺實質(zhì)同時從肌肉組織中分割出來，然后利用局部閾值根據(jù)空氣背景的位置信息將空氣背景與肺實質(zhì)分離完成二次分割。該方法充分利用了CR圖像的性質(zhì)，實驗證明分割準(zhǔn)確。本文還提出了一種基于高斯鈍化掩