已閱讀1頁,還剩64頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、近年來,城市街景圖像的采集成為了我國各大測繪廠商競爭的熱點。城市街景圖像在全景瀏覽、實景導航、智能交通以及城市部件普查等方面應用廣泛。但是城市街景圖像數(shù)量巨大,大部分廠商還停留在人工處理圖像的階段,包括交通標識的采集等都由人工查找。
在這種背景下,本文提出了一種針對街景圖像自動檢測交通路牌的方法。由于城市街景圖像一般以車載相機采集,而汽車行走時拍攝的圖像會存在前后聯(lián)系關系,因此,交通路牌在這種序列圖像中出現(xiàn)了較多的重復。對
2、于這種情況,本文提出了一種方法找到這種前后聯(lián)系并去除重復。
在我們的研究中,第一步是分割圖像并檢測路牌,我們提出了一種自動地分析圖像質(zhì)量的方法——以多項式對圖像的h,s通道的直方圖進行最小二乘擬合并根據(jù)多項式分析圖像質(zhì)量;然后根據(jù)圖像質(zhì)量分別選取查表分割法和飽和度單閾值分割法。我們還論述了獲取圖像連通區(qū)域信息的方法;對于復連通域,提出了一種“補洞”的方法;此外,我們還提出了一種以Kruskal算法進行連通區(qū)域合并的方法。<
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 道路交通標識的檢測與識別研究.pdf
- 基于注意機制的交通標識的檢測.pdf
- 動平衡的自動去重檢測系統(tǒng)設計.pdf
- 基于TensorFLow的交通標識智能識別系統(tǒng)設計.pdf
- 行車環(huán)境下多特征融合的交通標識檢測與識別研究.pdf
- 智能交通中智能圖像質(zhì)量檢測系統(tǒng)的硬件研究與實現(xiàn).pdf
- 智能交通中車輛檢測與跟蹤技術的研究.pdf
- 全自動動平衡去重機去重策略研究.pdf
- 重交通路面結構受力性能現(xiàn)場檢測與理論分析.pdf
- 復雜條件下交通標識的檢測和識別算法.pdf
- 基于模糊控制原理的智能交通檢測與控制.pdf
- 基于地磁的智能交通檢測技術.pdf
- 智能交通系統(tǒng)中的運動目標檢測與識別.pdf
- 智能交通中車輛檢測相關算法的研究與實現(xiàn).pdf
- 交通標識的運動模糊復原與識別.pdf
- 常見英文交通標識
- 各類交通標識總匯
- 智能交通中行人檢測算法的研究與實現(xiàn).pdf
- G85重慶段智能交通系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf
- 面向智能交通的目標識別關鍵技術研究.pdf
評論
0/150
提交評論