智能交通系統(tǒng)中車輛檢測與識別技術的研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟的發(fā)展，智能交通系統(tǒng)受到人們廣泛的關注。本課題是基于視頻的車輛圖像研究，主要實現(xiàn)了圖像采集、圖像預處理、車輛檢測與車輛識別等功能。 本文首先介紹了智能交通系統(tǒng)中車輛圖像采集系統(tǒng)的設計。利用Visual C++6.0集成開發(fā)工具對天敏視訊科技公司的SDK2000圖像采集卡進行了二次開發(fā)，編寫了包含設備設置、視頻設置、視頻保存、視頻壓縮、視頻傳輸?shù)裙δ艿膱D像采集模塊的軟件。對實際采集的圖像進行圖像去噪、對比度增強等預處理，從

2、而有利于圖像的進一步分析處理。 在車輛檢測算法研究中，針對經(jīng)典的背景差法和幀差法漏檢率較高的缺點，提出了一種基于背景差法和幀差法相融合的車輛檢測方法。實驗結果表明，該方法檢測精度較高，大大減小了誤檢率；并且在檢測過程中研究了陰影的去除算法，進一步排除了干擾，提高檢測精度。 對于車輛識別，采用常用的邊緣檢測算法進行車輛輪廓提取時，不能得到平滑連續(xù)的輪廓線。因此本文引入了數(shù)學形態(tài)學方法，能較好的進行車輛輪廓提取，進而計算車輛