精餾過程航煤干點(diǎn)的軟測量應(yīng)用研究.pdf

1、原油精餾裝置處于石油化工廠工藝流程的最前端,其原理是根據(jù)原油中各組分的揮發(fā)度(沸點(diǎn))不同,利用各種設(shè)備將原油分餾成汽油、煤油、柴油等產(chǎn)品.航空煤油是精餾裝置的主要產(chǎn)品之一,干點(diǎn)值是衡量航煤質(zhì)量的一個重要參數(shù)指標(biāo),是由化驗(yàn)室每隔一定時間進(jìn)行一次采樣分析得到.通過現(xiàn)有測量手段不能得到干點(diǎn)的實(shí)時測量值,本文旨在通過采用軟測量技術(shù)得出航煤干點(diǎn)的實(shí)時監(jiān)測信息.軟測量技術(shù)包括變量選擇、數(shù)據(jù)處理、軟測量建模和模型校正4個部分,其中軟測量建模是軟測量技

2、術(shù)的核心內(nèi)容,其主要方法包括工藝機(jī)理分析、多元回歸分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等.本文著重討論基于支持向量機(jī)回歸的軟測量建模方法,支持向量機(jī)是近年發(fā)展起來的一種基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的學(xué)習(xí)機(jī)器,在模式識別和非線性函數(shù)回歸估計方面有很多的應(yīng)用.最小二乘支持向量機(jī)用等式約束代替?zhèn)鹘y(tǒng)方法中的不等式約束,利用求解一組線性方程得出對象模型參數(shù),避免了傳統(tǒng)支持向量機(jī)求解二次規(guī)劃問題,使得模型學(xué)習(xí)時間大大縮短,同時可以達(dá)到較高的精度.本文采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)支持