基于SVM的常壓塔石腦油干點(diǎn)軟測(cè)量建模研究.pdf

1、常減壓裝置是煉油加工的龍頭，其生產(chǎn)的平穩(wěn)性對(duì)石油產(chǎn)品的質(zhì)量和收率有重要的影響。石腦油是常壓塔的主要產(chǎn)品之一，干點(diǎn)值是衡量石腦油質(zhì)量的一個(gè)重要參數(shù)指標(biāo)。通過現(xiàn)有測(cè)量手段難以得到干點(diǎn)的實(shí)時(shí)測(cè)量值，本文旨在通過采用軟測(cè)量技術(shù)得出石腦油干點(diǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)信息。具體工作包括變量選擇、數(shù)據(jù)處理、軟測(cè)量建模和模型校正四個(gè)部分，其中軟測(cè)量建模是本文工作的核心內(nèi)容。
　　支持向量機(jī)(SVM)是一種專門研究小樣本情況下機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)律的理論。本文首先從支持向

2、量機(jī)的理論研究、算法改進(jìn)、核函數(shù)及其參數(shù)選擇、擴(kuò)展支持向量機(jī)四個(gè)方面，詳細(xì)討論了支持向量機(jī)的現(xiàn)狀和發(fā)展方向。然后利用標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)非線性回歸的方法對(duì)石腦油干點(diǎn)進(jìn)行軟測(cè)量建模，并對(duì)得到的結(jié)果進(jìn)行相關(guān)的分析。結(jié)果表明：使用標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)回歸的方法，能夠在滿足一定工藝要求的精度內(nèi)達(dá)到石腦油干點(diǎn)的在線估計(jì)的目的，是軟測(cè)量建模的有效方法。
　　運(yùn)用最小二乘支持向量機(jī)回歸方法對(duì)石腦油干點(diǎn)進(jìn)行軟測(cè)量建模，并將得到的結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)得到的結(jié)果

3、進(jìn)行比較，比較結(jié)果顯示：最小二乘支持向量機(jī)同樣能滿足干點(diǎn)估計(jì)的要求，也是軟測(cè)量建模的有效方法，而且最小二乘支持向量機(jī)學(xué)習(xí)速度快、精度高，在相同樣本條件下，比標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)具有更好的模型逼近和泛化能力。
　　針對(duì)最小二乘支持向量機(jī)缺少“稀疏”性的缺陷，本文做了一些改進(jìn)，并進(jìn)行了相關(guān)的仿真分析，使其具有了“稀疏”特性。又引入主元分析法對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，使輸入數(shù)據(jù)更易于處理，模型運(yùn)算速度更快，并且應(yīng)用主元分析后得到的訓(xùn)練集進(jìn)行了軟測(cè)