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文檔簡介
1、焦?fàn)t火道溫度是焦?fàn)t生產(chǎn)過程中的重要參數(shù),如何根據(jù)火道溫度來調(diào)節(jié)煤氣流量和分煙道吸力,使溫度保持穩(wěn)定,是焦?fàn)t生產(chǎn)的關(guān)鍵操作。由于焦?fàn)t火道溫度是通過人工每四小時測溫獲得的,如何消除人工測溫的遲滯性,構(gòu)成溫度反饋控制系統(tǒng),在理論和實際中都具有重要的研究意義.本文針對焦?fàn)t火道溫度不易測量,過程參數(shù)具有非線性、時變和干擾性強的特點,探討了應(yīng)用基于集成模型的軟測量模型達到實時獲得焦?fàn)t火道溫度的方法。 論文首先介紹了本課題的研究背景及來源,在
2、調(diào)研國內(nèi)外焦?fàn)t火道溫度實時測量的研究現(xiàn)狀后,通過對焦?fàn)t火道溫度軟測量的目的和難點的討論,提出本論文將要研究的問題和基本的解決思路。為建立焦?fàn)t火道溫度軟測量模型,對焦?fàn)t生產(chǎn)中換向周期內(nèi)火道溫度和結(jié)焦時間內(nèi)火道溫度的變化規(guī)律進行了分析,綜合考慮焦?fàn)t火道溫度各種影響因素,得出可以利用蓄熱室頂部溫度(簡稱蓄頂溫度)建立火道溫度軟測量集成模型的結(jié)論。為獲得蓄頂溫度,本論文提出一種選取典型蓄熱室的方法,并且利用級數(shù)理論驗證了這種選取方法的有效性。為
3、反映蓄頂溫度和焦?fàn)t火道溫度之間的線性關(guān)系,建立了兩者之間不同類型的線性回歸模型;為反映兩者之間不確定的非線性關(guān)系,建立了兩者之間的分布式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型:首先對蓄頂溫度和線性回歸模型的輸出構(gòu)成的廣義輸入進行聚類,針對不同的類別分別建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)子網(wǎng),各個子網(wǎng)的輸出經(jīng)模糊組合作為分布式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出。為發(fā)揮線性回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩類模型的優(yōu)點并避免其不足,對兩類模型進行了集成。最后,針對焦?fàn)t有三種不同加熱方式的特點,提出一種集成模型的切換策
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