版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、物體目標(biāo)探測(cè)的過程是在圖像里自動(dòng)尋找目標(biāo)物體。鑒于目前大量的信息都是以電子形式儲(chǔ)存,物體目標(biāo)探測(cè)將會(huì)迅速成為一個(gè)有用的和富有挑戰(zhàn)性的機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺的任務(wù)。在實(shí)際運(yùn)用中,如在衛(wèi)星遙感圖像中探測(cè)船只,在醫(yī)學(xué)X光片上找出腫瘤的位置并且分辨出腫瘤的種類。因此,如何解決物體探測(cè)問題,是近幾年研究的重點(diǎn)之一。
本文將利用遺傳規(guī)劃(Genetic programming)來解決不同難度的多類物體的探測(cè)問題。遺傳規(guī)劃是一種新型的搜索
2、尋優(yōu)方法。它仿效生物界中進(jìn)化和遺傳的過程,遵從“優(yōu)勝劣汰,適者生存”原則,從一組隨機(jī)生成的初始可行解開始,通過復(fù)制、交叉和變異等遺傳操作,逐步迭代而逼近問題的最優(yōu)解。
首先,對(duì)物體特征值的提取是采用像素統(tǒng)計(jì)法來提取,并對(duì)特征提取窗口做了不同的區(qū)域劃分。實(shí)驗(yàn)證明,科學(xué)的特征提取窗口的劃分在對(duì)不同的物體探測(cè)時(shí)能夠更有效的提取出物體的特征值,提高物體的探測(cè)效率。
其次,分析了基于遺傳規(guī)劃的三種不同的物體探測(cè)的方法:
3、直接探測(cè)法,物體分類探測(cè)法,混合法。研究的思路是找到一個(gè)既能夠保持探測(cè)效果,又能夠減少訓(xùn)練/進(jìn)化時(shí)間的方法。其中混合法就是通過在訓(xùn)練/進(jìn)化階段采用兩次訓(xùn)練的方法,第一次訓(xùn)練采用分類的方法,初步訓(xùn)練出能夠正確探測(cè)出物體的初始種群,縮小在第二次訓(xùn)練/進(jìn)化過程中的搜索空間。第二次訓(xùn)練是在第一次訓(xùn)練得到的種群的基礎(chǔ)上進(jìn)一步訓(xùn)練/進(jìn)化,進(jìn)化出能夠正確探測(cè)出目標(biāo)物體的最優(yōu)遺傳程序。通過實(shí)驗(yàn)證明,混合法能夠在保持探測(cè)率的基礎(chǔ)上縮短訓(xùn)練/進(jìn)化的時(shí)間。<
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 動(dòng)態(tài)環(huán)境下基于環(huán)境探測(cè)的遺傳算法研究.pdf
- 基于遺傳規(guī)劃的分類算法研究.pdf
- 基于遺傳算法的物體碎片圖像拼接技術(shù)研究.pdf
- 基于無線傳感網(wǎng)絡(luò)的地下金屬物體的探測(cè)與定位技術(shù)研究.pdf
- 基于遺傳算法的不同形狀物體布局求解方法研究.pdf
- 利用受激布里淵散射探測(cè)水下物體研究.pdf
- 基于MAD水下移動(dòng)動(dòng)物體探測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳算法的航跡規(guī)劃研究.pdf
- 基于遺傳算法的拆卸序列規(guī)劃研究.pdf
- 基于遺傳算法的AUV路徑規(guī)劃研究.pdf
- 基于整數(shù)規(guī)劃的混沌遺傳排課算法研究.pdf
- 基于遺傳算法的裝配順序規(guī)劃研究.pdf
- 基于遺傳規(guī)劃理論的水泥強(qiáng)度預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于遺傳算法的加工工藝規(guī)劃研究.pdf
- 基于遺傳算法的二維物體碎片拼接技術(shù)研究.pdf
- 基于遺傳算法的車間規(guī)劃問題研究.pdf
- 基于遺傳規(guī)劃的多級(jí)智能診斷模型研究.pdf
- 基于遺傳算法的軟件發(fā)布規(guī)劃決策研究.pdf
- 基于遺傳規(guī)劃的多類分類技術(shù)研究.pdf
- 基于遺傳算法的路徑規(guī)劃技術(shù)的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論