基于遺傳規(guī)劃的圖像識(shí)別方法.pdf

1、圖像識(shí)別/分類出現(xiàn)在各個(gè)領(lǐng)域，用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行圖像識(shí)別/分類是發(fā)展方向，計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別/分類系統(tǒng)的核心是識(shí)別/分類算法。遺傳規(guī)劃是一個(gè)充滿活力的新興領(lǐng)域，它可根據(jù)對(duì)解決問題的高層次描述，自動(dòng)進(jìn)化出特定問題解決方案計(jì)算機(jī)程序。它在圖像識(shí)別/分類、目標(biāo)探測(cè)方面顯示出優(yōu)秀的性能。本文在改進(jìn)遺傳規(guī)劃多類圖像識(shí)別/分類算法，優(yōu)化圖像識(shí)別相關(guān)環(huán)節(jié)和提高遺傳規(guī)劃圖像識(shí)別性能方面做了一些工作。 首先，對(duì)現(xiàn)有的分類算法進(jìn)行了分析，提出了靜態(tài)類邊界

2、確定分類算法與中心動(dòng)態(tài)類邊界確定算法相結(jié)合的方法實(shí)現(xiàn)多類圖像識(shí)別/分類。其思路是：先用動(dòng)態(tài)邊界確定算法為靜態(tài)類邊界確定算法找出合理的類邊界，再用靜態(tài)類邊界確定算法完成圖像識(shí)別/分類工作，達(dá)到了用靜態(tài)類邊界確定算法的培訓(xùn)時(shí)間，獲得動(dòng)態(tài)邊界確定算法分類準(zhǔn)確率之效果。 其次，研究了圖像特征提取與圖像特征精簡(jiǎn)問題。圖像特征的提取直接影響圖像識(shí)別/分類結(jié)果。分析研究了圖像特征提取窗口區(qū)域劃分方法，通過圖像特征提取窗口不同劃分、用多種分類算

3、法進(jìn)行圖像識(shí)別/分類測(cè)試，確定了適應(yīng)性最好的窗口區(qū)域劃分方法。先用粗糙集軟件工具對(duì)圖像特征進(jìn)行精簡(jiǎn)，再用遺傳規(guī)劃對(duì)精簡(jiǎn)后的圖像特征完成圖像識(shí)別/分類，能獲得不低于圖像特征精簡(jiǎn)前的分類準(zhǔn)確率。遺傳規(guī)劃能用很少的圖像特征，很好地完成圖像識(shí)別/分類。 第三，提出了等差權(quán)值中心動(dòng)態(tài)類邊界確定算法和權(quán)值快速下降中心動(dòng)態(tài)類邊界確定算法。在遺傳規(guī)劃分類器進(jìn)化過程中，動(dòng)態(tài)地確定培訓(xùn)樣本類邊界，并且通過對(duì)不同適應(yīng)度程序輸出值使用不同的權(quán)值策略，使