版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、智能手機(jī)、平板電腦等移動(dòng)終端的發(fā)展為很多傳統(tǒng)問題提供了新的解決方案。在應(yīng)用程序由傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)向移動(dòng)端遷移的過程中,移動(dòng)設(shè)備有限的計(jì)算能力成為一大障礙。因此如何提高其計(jì)算能力、讓更多處理海量數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法可以在移動(dòng)終端得到應(yīng)用成為亟待解決的問題。利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢,采用客戶/服務(wù)器模式,將本地的復(fù)雜運(yùn)算交給遠(yuǎn)程服務(wù)器完成,可以將更多只能運(yùn)行在工作站上的算法應(yīng)用到移動(dòng)設(shè)備上來。
本文利用ParaViewWeb架構(gòu)的可擴(kuò)展性,將高性
2、能GPU通用計(jì)算與ParaViewWeb架構(gòu)結(jié)合,在保留ParaViewWeb原有的三維數(shù)據(jù)分析與可視化功能的基礎(chǔ)上,擴(kuò)展其遠(yuǎn)程調(diào)用服務(wù)器GPU運(yùn)算資源的能力,實(shí)現(xiàn)了一種基于網(wǎng)絡(luò)的通用計(jì)算服務(wù)平臺(tái)。該平臺(tái)以服務(wù)的方式為移動(dòng)終端提供遠(yuǎn)程計(jì)算支持,增強(qiáng)其進(jìn)行復(fù)雜運(yùn)算的能力。選取醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)算法為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,驗(yàn)證了該平臺(tái)的有效性。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比于移動(dòng)終端本地的應(yīng)用,基于網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用取得了顯著加速。隨著圖像尺寸的增大,醫(yī)學(xué)圖像濾波算
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- gpu高性能運(yùn)算之cuda-print
- 基于GPU的高性能并行優(yōu)化算法研究.pdf
- 基于GPU的高性能計(jì)算研究與應(yīng)用.pdf
- 基于GPU的高性能遙感圖像解碼方法研究.pdf
- 基于GPU的高性能處理系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于開源技術(shù)的高性能網(wǎng)站架構(gòu)研究.pdf
- 基于GPU的高性能包分類技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于GPU高性能計(jì)算的人臉表情識(shí)別算法的研究.pdf
- 基于GPU的稀疏矩陣運(yùn)算優(yōu)化研究.pdf
- 高性能的MrBayes MC3 GPU算法研究.pdf
- 高性能數(shù)據(jù)運(yùn)算服務(wù)系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于ARM+FPGA架構(gòu)高性能PLC的研究與設(shè)計(jì).pdf
- 高性能浮點(diǎn)運(yùn)算單元設(shè)計(jì)研究.pdf
- 基于GPU運(yùn)算的圖像壓縮技術(shù)的研究.pdf
- 高性能數(shù)字運(yùn)算單元設(shè)計(jì)研究.pdf
- LS-SVM的GPU高性能計(jì)算方法研究.pdf
- 高性能STL模型的布爾運(yùn)算研究.pdf
- 高性能云中的GPU虛擬化方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于GPU運(yùn)算的MARS框架的分析與研究.pdf
- 24092.基于gpu高性能計(jì)算平臺(tái)的縱橫波聯(lián)合反演
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論