金融印鑒真?zhèn)巫R別新方法研究.pdf

1、印鑒作為具有法律意義的標(biāo)志和證據(jù),是我國金融系統(tǒng)識別票據(jù)真?zhèn)蔚淖钪匾侄沃?在日、韓等東亞國家也被廣泛使用。隨著科技發(fā)展,偽造印鑒的仿真程度越來越高,成為社會經(jīng)濟安全的巨大隱患。一張蓋有偽造印鑒的支票可能給銀行帶來數(shù)千萬的損失。傳統(tǒng)人工“折角核印”的方法在識別準(zhǔn)確度和速度方面已經(jīng)難以滿足當(dāng)前金融系統(tǒng)的需求?，F(xiàn)有的自動識別方法多是針對手工雕刻的偽造印鑒提出,不能有效識別高仿真的偽造印鑒。因此,開展印鑒真?zhèn)巫詣幼R別方法和系統(tǒng)的研究成為社會

2、經(jīng)濟發(fā)展的迫切要求。
　　 本文針對高仿真?zhèn)卧煊¤b,特別是利用激光雕刻的偽造印鑒,提出了一套包括印鑒圖像分割、特征提取與匹配、印鑒圖像配準(zhǔn)、真?zhèn)螀^(qū)分的自動識別算法。不僅能有效識別具有不同形狀和筆畫結(jié)構(gòu)的高仿真印鑒,還能較好地容忍真章印鑒間的差異。采用大量印鑒圖像對算法進行測試,正確識別率高于99％。并以本課題組研制的金融印鑒真?zhèn)螜z驗儀為實驗平臺,將算法移植入基于DSP的嵌入式系統(tǒng)中。
　　 本文創(chuàng)新性工作概括如下:

3、>　　 1、提出基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)變換的局部自適應(yīng)閾值分割方法。根據(jù)印鑒圖像中字符分布特征將印鑒圖像自動分成多個子區(qū)域。根據(jù)每個字符具有的不同筆畫結(jié)構(gòu)和背景均勻度,通過迭代計算的方法自適應(yīng)地選取適用于該字符所在子區(qū)域的最佳尺寸結(jié)構(gòu)元素。利用該最佳尺寸結(jié)構(gòu)元素對此子區(qū)域灰度圖像作形態(tài)學(xué)變換,增強圖像的細(xì)節(jié),再用Otsu方法得到印鑒二值圖像。實驗表明,該方法降低了對印鑒質(zhì)量的要求,有效減少了印鑒二值圖像的筆畫粘結(jié)、殘缺等失真。
　　

4、2、提出利用印鑒圖像SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征相似性與空間關(guān)系相結(jié)合的方法配準(zhǔn)待測印鑒與預(yù)留印鑒。提取待測印鑒與預(yù)留印鑒二值圖像的SIFT特征并匹配。利用RANSAC方法剔除錯誤匹配點對,增強SIFT特征匹配的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。根據(jù)正確的特征匹配點對之間的空間對應(yīng)關(guān)系實現(xiàn)兩印鑒圖像的配準(zhǔn)。該配準(zhǔn)方法利用SIFT特征的旋轉(zhuǎn)不變性和多量性有效消除了印鑒圖像間偏轉(zhuǎn)角度對配準(zhǔn)結(jié)果的影響,并且

5、對印鑒形狀、筆畫結(jié)構(gòu)等無任何限制,實現(xiàn)了待測印鑒與預(yù)留印鑒的準(zhǔn)確配準(zhǔn)。
　　 3、提出一種根據(jù)量化的邊緣差異自動識別印鑒真?zhèn)蔚姆椒??？桃鈧卧斓募儆¤b與預(yù)留印鑒的差異很小,而真印章蓋出的不同印鑒也存在微小差異。為了準(zhǔn)確區(qū)分這兩種差異,通過分析待測印鑒與預(yù)留印鑒之間邊緣差異的幾何特征,提出利用不重合的兩對應(yīng)邊緣之間的距離和它們的長度判斷邊緣差異是否由假印鑒引起。量化印鑒邊緣的幾何差異,構(gòu)建邊緣差異直方圖。以此直方圖作為輸入特征向量,

6、利用支持向量機(SVM)對待測印鑒進行真假分類。實驗表明,正確識別率高于99％。還可根據(jù)用戶需要定制分類結(jié)果,當(dāng)要求錯誤接受率和錯誤拒絕率均接近0時,拒識率約為3％。
　　 4、實現(xiàn)了基于嵌入式系統(tǒng)的印鑒真?zhèn)螜z驗。完善集彩色印鑒圖像采集、處理、人機交互、網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)裙δ苡谝惑w的金融印鑒真?zhèn)螜z驗儀。實現(xiàn)算法從計算機向DSP(Digital Signal Processor)系統(tǒng)的移植,并根據(jù)DSP的特點對算法進行優(yōu)化。實驗結(jié)果表明,