多特征雙重加權紋理分割.pdf

1、紋理圖像分割是圖像處理和計算機視覺等領域中一個非常重要的研究課題,一直以來都深受國內(nèi)外研究者的重視。紋理同灰度和形狀等均屬于圖像中非常重要的屬性,目前在地形地貌分類、多媒體內(nèi)容檢索、農(nóng)作物生長檢測、醫(yī)學圖像分析、工業(yè)缺陷檢測等許多領域中均有廣泛的應用。紋理分析已逐漸成為圖像處理和計算機視覺的核心領域。
　　紋理分割作為紋理分析的一個重要組成部分,是指將圖像按照某種特性分成若干個區(qū)域的技術和過程。依據(jù)特征提取算法的不同可以將紋理分割

2、分為四大類:統(tǒng)計法、結構法、模型法和信號處理法。以上各種紋理分析方法都能夠有效的提取紋理特征,在實際應用中也得到了長足的發(fā)展。但面對復雜多變的自然紋理圖像,上述方法通常會顯得無所適從。另外,由于紋理表述的不完善性,加之人類對紋理的感知機理的研究還不夠成熟?；谝陨显?紋理圖像分割無論是以前還是現(xiàn)在,在圖像處理方面都是一大難題。
　　本文對紋理特征提取算法和特征加權進行了深入研究,針對目前紋理圖像分割存在的問題和不足,提出一種新的