基于LBP-WLD多統(tǒng)計(jì)特征的動(dòng)態(tài)紋理識(shí)別.pdf

1、動(dòng)態(tài)紋理(DynamicTexture,簡(jiǎn)稱DT)是指具有運(yùn)動(dòng)特征的紋理,它由在時(shí)間上呈現(xiàn)某種穩(wěn)定性的圖像序列構(gòu)成?，F(xiàn)實(shí)世界中存在著大量的動(dòng)態(tài)紋理,如海波、煙霧、火焰以及飛翔的鳥群等。動(dòng)態(tài)紋理可被運(yùn)用于森林火災(zāi)監(jiān)控、交通監(jiān)控、國(guó)土安全管理以及動(dòng)物行為研究中,具有廣泛的應(yīng)用前景。動(dòng)態(tài)紋理在時(shí)間和空間上的不確定性延伸,決定了對(duì)其進(jìn)行識(shí)別是具有挑戰(zhàn)性的。
　　 目前動(dòng)態(tài)紋理識(shí)別技術(shù)可以分為基于運(yùn)動(dòng)分析和基于綜合分析的兩種。LBMP方法

2、是近年提出的一種有效的基于綜合分析的動(dòng)態(tài)紋理識(shí)別方法,其利用塊匹配技術(shù)和LBP提取了動(dòng)態(tài)紋理的運(yùn)動(dòng)和外觀特征,通過(guò)特征綜合較全面地描述了動(dòng)態(tài)紋理。該方法具有計(jì)算簡(jiǎn)便、識(shí)別準(zhǔn)確率高的優(yōu)點(diǎn),但是也存在一些問(wèn)題:首先,由于只使用單一的LBP算子進(jìn)行計(jì)算,丟失了紋理的強(qiáng)度變化信息,導(dǎo)致提取的紋理特征不全面;其次,在提取運(yùn)動(dòng)特征時(shí),將LBP作為匹配準(zhǔn)則導(dǎo)致容易出現(xiàn)多個(gè)匹配點(diǎn),從而影響匹配精度;再次,在提取外觀特征時(shí),由于只對(duì)數(shù)幀提取LBP特征,導(dǎo)

3、致特征不夠準(zhǔn)確,且與運(yùn)動(dòng)特征相互獨(dú)立、關(guān)聯(lián)度低。為了改進(jìn)以上問(wèn)題,本文提出基于LBP/WLD多統(tǒng)計(jì)特征的動(dòng)態(tài)紋理識(shí)別算法,通過(guò)引入WLD描述符,將其與LBP結(jié)合以完善動(dòng)態(tài)紋理特征;采用基于LBP、WLD和歐式距離的三級(jí)匹配策略以降低多匹配點(diǎn)對(duì)運(yùn)動(dòng)特征精度的影響;根據(jù)運(yùn)動(dòng)特征信息提取基于方向的LBP/WLD聯(lián)合分布,作為外觀特征;由兩特征結(jié)合得到的綜合特征能更全面、準(zhǔn)確地描述動(dòng)態(tài)紋理。
　　 對(duì)動(dòng)態(tài)紋理數(shù)據(jù)集Dyntex進(jìn)行特征提