基于免疫機(jī)制的進(jìn)化徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用研究.pdf

1、生物免疫系統(tǒng)是具有特殊學(xué)習(xí)機(jī)制的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),生物免疫機(jī)制的許多理論概念對進(jìn)化學(xué)習(xí)和優(yōu)化設(shè)計(jì)問題具有很大的啟發(fā)意義.本論文針對RBF網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),借鑒生物免疫機(jī)制的重要概念,將其融合到RBF網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)化學(xué)習(xí)之中,從而得到幾種新型的基于免疫機(jī)制的RBF網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化訓(xùn)練算法.本文還將采用這類基于免疫機(jī)制的進(jìn)化RBF網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于雷達(dá)偵察接收機(jī)、雷達(dá)偵察信號識別和移動通信系統(tǒng)的幾類重要的信號處理問題之中,并通過計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證了本文提出的RBF網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法的性

2、能.本文的主要工作可以概括如下:(一)針對RBF網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),提出了一種基于免疫機(jī)制的自適應(yīng)寬度調(diào)節(jié)方法,并將其應(yīng)用于RBF網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)化訓(xùn)練算法之中.該算法通過提取RBF網(wǎng)絡(luò)核函數(shù)寬度的先驗(yàn)知識作為疫苗,構(gòu)成免疫算子,從而縮小了標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)化算法搜索空間的范圍,提高了算法的收斂速度.在本文的方法中,寬度疫苗是針對個(gè)體而制作的,并在進(jìn)化過程中保持更新,從而確保了有效的免疫操作.其中自適應(yīng)的寬度疫苗提取是算法的核心部分,而免疫操作則有效地減少了搜索空

3、間,改善了算法的局部搜索能力.將采用本文方法訓(xùn)練的RBF網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于幾個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典問題的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果都表明了該算法的優(yōu)越性.(二)通過將生物免疫系統(tǒng)的疫苗接種和免疫記憶機(jī)制的思想相結(jié)合,提出了一種訓(xùn)練RBF網(wǎng)絡(luò)的遞階免疫進(jìn)化算法(IHEA).該算法基于一種針對RBF網(wǎng)絡(luò)的遞階編碼結(jié)構(gòu),采用免疫操作提取以往進(jìn)化代中的隱層節(jié)點(diǎn)信息制作成疫苗,輔助當(dāng)前代的進(jìn)化,從而增強(qiáng)了訓(xùn)練算法達(dá)到網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)解的能力和效率.通過對免疫疫苗庫的操作而形成的免疫記