2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)越來越大范圍的應(yīng)用,網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)中所存在的問題也日漸成為了研究的熱點(diǎn)。本文研究了在網(wǎng)絡(luò)帶寬受到限制的情況下,動(dòng)態(tài)量化算法對系統(tǒng)穩(wěn)定性以及性能的影響。
   首先選取一類帶有有界噪聲的線性系統(tǒng)作為研究對象,制定相應(yīng)的動(dòng)態(tài)量化算法降低其量化誤差。在此基礎(chǔ)之上,提出了量化性能最優(yōu)化的問題,并將該最優(yōu)量化算法的設(shè)計(jì)問題歸結(jié)成求解一個(gè)最優(yōu)化方程;且進(jìn)一步,給出了最優(yōu)量化性能的上下界。由于最優(yōu)量化算法的求取十分困難,所以

2、本文提出一種次優(yōu)量化算法,并通過仿真驗(yàn)證表明該算法的性能十分接近最優(yōu)量化性能的上界、即其與最優(yōu)量化算法的性能相近。
   隨后文章還研究了一類非線性前饋系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)量化算法,并且分析了該類算法對其穩(wěn)定性的影響。在之前已有的研究成果當(dāng)中,學(xué)者們提出了在局部利普希茨條件下用n-bit,以及在全局利普希茨條件下用1-bit鎮(zhèn)定n維系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)量化算法。本文的研究則是將全局利普希茨條件下的1-bit動(dòng)態(tài)量化算法推廣至局部利普希茨條件下。通過

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