2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩69頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著城市建設(shè)的飛速發(fā)展,深基坑工程項(xiàng)目相繼增多,其安全性逐漸引起了人們的關(guān)注。深基坑變形監(jiān)測是深基坑信息化施工的重要環(huán)節(jié),是保證深基坑安全施工的重要手段,同時(shí),也是對基坑變形預(yù)測的重要前提條件。本文以合肥市軌道交通1號(hào)線錦繡大道站基坑工程為研究背景,在綜合分析現(xiàn)有資料的基礎(chǔ)上,對深基坑變形監(jiān)測進(jìn)行了探討和研究。首先介紹了基坑工程監(jiān)測的目的、監(jiān)測的級(jí)別以及項(xiàng)目的確定等方面;然后探討了監(jiān)測系統(tǒng)的布設(shè)與變形監(jiān)測數(shù)據(jù)的處理方法;最后結(jié)合設(shè)計(jì)要求

2、,探討了該基坑工程變形監(jiān)測和預(yù)報(bào)模型的方法,確定出合理的基坑變形監(jiān)測預(yù)警值,從而有效地指導(dǎo)整個(gè)施工過程安全有序的進(jìn)行。
   在數(shù)據(jù)預(yù)測方面,本文分別介紹了灰色GM(1,1)模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型各自的優(yōu)勢和不足,灰色預(yù)測模型主要用于趨勢性強(qiáng)、波動(dòng)不大的短期基坑沉降預(yù)測問題,在數(shù)據(jù)較少的情況下,可以獲得比較準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能預(yù)測無序、波動(dòng)的時(shí)間序列,在長期基坑沉降預(yù)測中具有較大優(yōu)勢,且在原始數(shù)據(jù)比較多的情況下能夠跟蹤

3、沉降數(shù)據(jù)的變化,獲得比較準(zhǔn)確的預(yù)測效果,然而在數(shù)據(jù)較少的情況下,預(yù)測的效果較差。本文結(jié)合灰色GM(1,1)模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型各自的優(yōu)缺點(diǎn),建立了深基坑灰色-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型。通過幾種模型對基坑沉降位移數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,再將預(yù)測結(jié)果和實(shí)測值進(jìn)行對比,檢驗(yàn)結(jié)果表明,灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型充分發(fā)揮了灰色GM(1,1)模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型各自的優(yōu)勢,獲得了相對較高的預(yù)測精度。該組合模型為今后變形監(jiān)測數(shù)據(jù)的預(yù)測提供了一個(gè)較為有效的處理方法,完

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論