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文檔簡介
1、哈爾濱工程大學(xué)碩士學(xué)位論文MTi微慣性航姿系統(tǒng)GPS組合技術(shù)研究姓名:董冀申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):導(dǎo)航、制導(dǎo)與控制指導(dǎo)教師:黃衛(wèi)權(quán)20090301哈爾濱工程大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTMicro—inertialsensorsandmeasurementunitaledevelopedwithMEMStechnology,however,disadvantageoflowprecisioncomponents,poorstabili
2、tyandquickerroraccumulationaffectsitsnavigationaccuracy;UsingMEMSinertialsystemandGPScomposeintegratednavigationsystem,callovercomethedisadvantagewhen也eyworkindependently,andimprovenavigationaccuracyandstabilityMTiMicroI
3、nertialAttitudeHeadingReferenceSystemusedbythesubjeccanuseKalmaIlfiltertofuseMTioutputdataandGPSpositioningdataandobtainoptimalerrorestimateofMTi,ensurethenavigationaccuracyandantiinterferenceabilityInthesubject,thefollo
4、wingworkshavebeendone:1BasedontheworkingprincipleofMTiMicroInertialAttitudeHeadingReferenceSystem,studytheindependentmethodofattitudedeterminationwithoutGPS,usingquaternionerrorequationtodesignKalmanfilterwhichisbasedona
5、ttitudeerrorUsingoutputofaccelerometertodeterminethemovementstatusofMTi,whenMTiisnotinacceleratedmovementstatus,usingattitudewhichiscalculatedbyaccelerometesandmagnetometersasobservedvalueSOthatthecompensationofgyroscope
6、driftcanbeimplementedwhilecarrierisismovingSimulationhasprovedvalidityofthealgorithmandanalyselimitationofthisalgorithm2GPSandMTialeintegratedtocomposeanavigationsystemtoovercomelimitationsofthesingleuseofMTiKalmanfilter
7、isadoptedtofuseMTiandGPSdataandopenloopcorrectionmethodbasedonconcentrativeKalmanfilteringischosenaftercarefulanalysisofvariousKalmanfiltercombinationsAKalmanfilterthattakesMTIerror(platformmisalignedangel,speederror,loc
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