視頻序列中遺留物檢測(cè)研究.pdf

1、隨著視頻內(nèi)容信息的不斷豐富以及視頻應(yīng)用的不斷深入，基于視頻序列的應(yīng)用已經(jīng)逐漸成為當(dāng)前多媒體的主流方向。因此，基于視頻序列的檢測(cè)和分割技術(shù)己成為世界性的研究課題和相關(guān)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的熱點(diǎn)之一。本文在深入總結(jié)和分析現(xiàn)有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了攝像機(jī)固定情況下遺留物的檢測(cè)。
　　 首先，文章在緒論部分介紹了基于視頻序列研究的目的、意義以及應(yīng)用，并重點(diǎn)分析了視頻序列中遺留物檢測(cè)研究的現(xiàn)狀與未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。其次，在第二章中簡(jiǎn)單介紹了視

2、頻分析的基本原理。主要研究了視頻分析技術(shù)在目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用，包括運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的任務(wù)和流程，以及常用的圖像分割方法。深入研究了常用的兩種目標(biāo)檢測(cè)方法：幀間差分法和背景差分法，分別闡述了這兩種檢測(cè)方法的基本原理和優(yōu)缺點(diǎn)。再次，第三章詳細(xì)論述了遺留檢測(cè)算法的原理、目的、步驟以及算法實(shí)現(xiàn)的約束條件，針對(duì)遺留檢測(cè)的特點(diǎn)提出一種以場(chǎng)景分類為基礎(chǔ)的遺留物體檢測(cè)算法。針對(duì)不同場(chǎng)景運(yùn)用不同算法檢測(cè)出目標(biāo)物體后，采用本文提出的質(zhì)心判距法對(duì)遺留物體進(jìn)行遺留性