視頻序列中的目標(biāo)檢測和分類研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)、通信和微電子技術(shù)的飛速發(fā)展，具有特定功能的視覺分析系統(tǒng)以其直觀、方便和內(nèi)容豐富等特點(diǎn)，受到人們?cè)絹碓蕉嗟年P(guān)注，其中交通監(jiān)控領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛。然而，全天候監(jiān)控捕獲的大量視頻信息，若采用人工搜索方法來尋找目標(biāo)，不僅效率低下，由人為因素造成的失誤亦是難以避免。因此，人們希望計(jì)算機(jī)能具有類似人類視覺系統(tǒng)的能力，可以分析、理解圖像或視頻的內(nèi)容，以實(shí)現(xiàn)視頻分析系統(tǒng)的智能化、實(shí)用化，視頻分析技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。
　　 視頻分析技術(shù)主要是處

2、理包含各種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的視頻序列，從場景中檢測、跟蹤、分類識(shí)別目標(biāo)，并對(duì)其行為進(jìn)行理解和描述。其中，目標(biāo)分類是基于視頻的運(yùn)動(dòng)分析課題中的一個(gè)重要方面，其研究內(nèi)容是在運(yùn)動(dòng)檢測和跟蹤的基礎(chǔ)上，依據(jù)提取的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域形狀特征和運(yùn)動(dòng)屬性，對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行語義上的分類。目標(biāo)分類技術(shù)研究對(duì)更高層次的視頻理解技術(shù)的發(fā)展有重要意義。
　　 本文對(duì)基于靜止攝像機(jī)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類算法進(jìn)行了研究，并實(shí)現(xiàn)了對(duì)視頻序列中行人和車輛的分類。提出了一種新的形狀特