基于人耳掩蔽效應(yīng)的譜減算法的研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,隨著物聯(lián)網(wǎng)的提出和興起,語音在通信和信號處理領(lǐng)域的重要性愈發(fā)顯著,對語音處理后的效果要求也逐漸提高。本文主要研究了在低信噪比和非平穩(wěn)噪聲情況下的基于掩蔽效應(yīng)的譜減算法,其中深入研究了單通道的譜減算法,同時初步研究了雙通道譜減算法的消噪和去干擾性能。文中簡單介紹了兩種不同的雙通道譜減算法的思想和結(jié)構(gòu),并通過實驗仿真分析提出了一些看法。文中采用的基于人耳掩蔽效應(yīng)的單通道譜減算法,與Virag提出的算法相比,主要有三處改進。首先,通過

2、對兩種經(jīng)典的噪聲估計算法(OSMS算法和MCRA算法)的研究和對比分析,選用最小控制遞歸平均(MCRA)噪聲估計算法來替代用語音活動檢測(VAD)估計背景噪聲;其次,改進了譜減增益函數(shù)的形式,將過衰減因子乘上一個正數(shù)來提高噪聲衰減程度,減小殘余噪聲;第三,在輸入信號進行高通預(yù)加重前,先經(jīng)過一個高通濾波器來去除低頻噪聲。最后,本文改進的算法通過客觀和主觀兩種性能評價方式在不同噪聲背景下來進行評判,其結(jié)果驗證該改進的算法在低信噪比和非平穩(wěn)噪

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